资源列表
face-TPCA
- 一个很好地人脸识别程序，希望可以大家一块学习，十分适合初学者-A good face recognition program, we hope to learn a very suitable for beginners
auto
- 小车的控制理论仿真程序，采用人工势场法，使小车在向目标点运动过程中能找到最短路径，并能适应环境约束。-Control theory simulation program, using the artificial potential field method, so that the car in the process of moving to the target point can be found in the shortest path, and can adapt to enviro
Desktop
- 传统的K-medoids聚类算法的聚类结果随初始中心点的 不同而波动，且计算复杂度较高不适宜处理大规模数据集； 快速K-medoids聚类算法通过选择合适的初始聚类中心改进 了传统K-medoids聚类算法，但是快速K-medoids聚类算法 的初始聚类中心有可能位于同一类簇。为了克服传统的K- medoids聚类算法和快速K-medoids聚类算法的缺陷，提出 一种基于粒计算的K-medoids聚类算法。-Traditional clustering K-m
RBF2
- 自己编的径向基神经网络，学习算法采用最小二乘法，中心值随机选取，预测效果不稳定，仅供学习。-Own RBF neural network learning algorithm using the least squares method, the center value selected at random, unstable prediction effect, only learning.
BP
- bp神经网络，两个输入，一个输出。并且代入检测数据。获得神经网络预测值和检测值之间的差值，在时域上，将差值的变化值也一并获得。-bp neural network, two inputs and one output. And substituting the test data. Neural network prediction obtain a difference value and the detected values, in the time domain, the differe
gar_meter_ocr_exe_V3.0.1
- 图像识别，水表识别，燃气表识别，准确率99 以上，图片类型随意，图像大小随意，图像中字体支持多种，燃气表类型支持国内外主流类型。 http://blog.csdn.net/zhubenfulovepoem/article/details/51165887-Image recognition, identification meter, gas meter recognition accuracy rate above 99 , random image type, image size, r
11
- 基于弹性BP的数字手写体识别，利用弹性BP神经网络设计的数字手写识别算法。附录文档说明-BP neuralnetwork
the-dog
- 非洲野狗优化BP算法代码及结果具体算法案例-The African wild dog BP algorithm code and the specific case
GA-BP
- 神经网络遗传算法用于非线性函数的极值寻优matlab代码-Extreme Optimization matlab code of neural network genetic algorithm for nonlinear function
RBF
- 径向基神经网络应用实例，包括异或问题，RBF网络曲线拟合，GRNN网络曲线拟合，PNN网络用于坐标点分类-RBF neural networks used, including XOR problem, RBF network curve fitting, GRNN network curve fitting, PNN network to coordinate points classification
LFMfangzheng
- 在很多实际场合下，平稳性的假设往往不能成立，此时就需要引入非平稳信号或时变信号的分析与处理。所谓的时变是指信号的统计特性随时间变化。由于信号的这种性质，传统的傅立叶分析方法无法令人满意。对于时变信号，了解不同时刻附近的频域特征是至关重要的，因此，人们往往采用时间－频率联合描述的方法描述时变信号。-In many practical situations, stationarity assumptions often can not be established, then we need to
SFKF
- 强跟踪滤波器，可用于最优估计,用于故障诊断-strong kalman filtering