资源列表
covcalculator
- 局部Log.Euclidean协方差矩阵描述子 L2ECM SPD矩阵的空间并不是一个向量空间,而是一个黎曼流形。因此,传统 欧氏空间内的运算 例如欧氏距离、均值-Local Log-Euclidean Covariance Matrix (L2ECM) Local Log-Euclidean Covariance Matrix (L2ECM) to represent neighboring image properties by capturing cor- relation of vari
Text-clustering
- 机器学习中文本聚类算法，里面有5个文件，包含Python实现代码和测试数据。-The clustering algorithm machine learning Chinese, there are five files that contain Python implementation code and test data.
TSP
- 基于连续HP网络的TSP问题。根据Hopfield神经网络相关知识，得到旅行商最短路径。本例程解决的是一个城市数量为10的TSP问题，城市位置在图上用坐标表示。-TSP problem based on continuous HP network.
waiji
- 基于离散HP网络的图像去噪。根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。-Image denoising based on discrete HP neural network
fenlei
- 单层竞争神经网络的数据分类,患者癌症发病预测。设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是是正常样本。-Data classification of single layer competitive neural network
SOM
- SOM神经网络的数据分类，柴油机故障诊断。案例给出了含有8个故障样本的数据集。每个故障样本有8个特征，使用SOM网络进行故障判断。-Data classification of SOM neural network
GTSP
- 遗传算法解决tsp问题，包括初始种群，交叉，变异，和生存率梯度选择-genetic algorithm that can solve tsp problem
mscpso
- 多尺度协同变异的粒子群优化算法，比较传统的粒子群多了尺度区别速度，并选择最慢速度以防止过拟合-imporved
iris
- BP神经网络matlab实现，程序直接下载就可以运行，全部打包好。该程序主要用于分类iris数据，程序很完整，但不同于网络大部分程序，思路很好，值得学习，适用于初学BP神经网络的人。-BP neural network matlab realize, you can run the program directly download all packed. The program is mainly used for classification iris data, the procedure
CNN
- 这个代码主要是研究手写数字的识别效率，用卷积神经网络算法来实现，用的是官方手写字体数据，能够显现百分之九十以上的识别率。-Used for convolution neural networks to identify handwritten numbers
DeepLearning
- 深度学习是目前主流的人工智能方向，本代码基于MATLAB平台。-DeepLearning is a popular in the area of th AI,this code is based on the matlab platform
bppppp
- matlab下用bp人工神经网络进行短期电力负荷预测-Matlab under short-term power load forecasting using artificial neural network bp