资源列表
故障ELM诊断
- 极限学习机ｍａｔｌａｂ算法，可运行，用于机械故障诊断(Matlab algorithm of limit learning machine, it can run)
GA_SIMULATION
- 基于遗传算法的移动边缘网络的任务流分配，文件由若干py文件组成(Task flow assignment of mobile edge network based on genetic algorithm)
pytorch-a3c-master
- 使用例子 pytorch和a3c算法的使用，python的实现(example)
RNN_LSTM股市预测
- lstm用于股票预测，效果较好，欢迎下载，希望满意(LSTM used for stock forecasting, good effect, welcome to download, hope to be satisfied)
小波神经网络
- 小波神经网络代码预测模型，用于时间序列的预测。(This is a source code about wnn. The code is coding by matlab 2016a and it can apply to predict someting based on time series.)
BP神经网络负荷预测
- 基于神经网络对微电网进行负荷预测，并通过遗传算法进行改进(Based on neural network Load Forecasting)
Verilog数字系统设计教程%28第二版%29 夏宇闻.pdf
- 设计词： 数字电路 神经网络 matlab 神经 matlab 仿真 遗传算法(sm3_rst_n, csm2_rst_n, csm1_rst_n, csm0_rst_n, b_10gf_rst_n, f_10gf_rst_n, b_ge_rst_n, f_ge_rst_n, mucus_rst_n, daughter_rst_n, csm0_led_n, csm1_led_n, csm2_led_n, csm3_led_n, hdd_cf_led_n, in_out_irq_n, csm_r
MATLAB-LeNet5-master
- 手写体识别 lenet5 LeNet5由7层CNN（不包含输入层）组成，上图中输入的原始图像大小是32×32像素，卷积层用Ci表示，子采样层（pooling，池化）用Si表示，全连接层用Fi表示。下面逐层介绍其作用和示意图上方的数字含义。(Lenet5 is composed of seven layers of CNN)
MultiRobot_System-master
- 使用phthon编程算法多机器人或多智能体的路径规划(algorithm for path planning)
30577162cmac
- 本控制器采用CMAC前馈控制，CMAC采用有导师的学习算法。实现了albus论文里面的小脑模型，并编写了程序！不错！值得分享！！！(This controller adopts CMAC feedforward control, and CMAC adopts learning algorithm with tutor.Realized the cerebellum model in the albus paper, and wrote the program!Good job!Worth sh
使用vgg16训练cifar数据集
- 神经网络 深度学习 慕课平台 tensorflow2.1 使用vgg16训练cifar10分类数据集
ai伪原1创源码
- 自媒体，网站站长文章AI伪原创工具，直接粘贴即可(Article pseudo original)