资源列表
标注软件主程序
- 该软件可以用来标定数据，十分好用，谁用谁知道！安装python之后直接运行即可。自动生成xml文件和txt文件！
GraphWaveletNeuralNetwork-master
- 图小波神经网络(GWNN)，一种新的图卷积神经网络(CNN)，利用图小波变换来解决以往光谱图CNN方法依赖于图傅立叶变换的缺点。(graph wavelet neural network (GWNN), a novel graph convolutional neural network (CNN), leveraging graph wavelet transform to address the shortcomings of previous spectral graph CNN met
SVM算法
- 实现线性支持向量机算法，并比较其原始函数与对偶形式函数(Realize the linear SVM algorithm, and compare the original function and dual function)
Deep Learning with Python中英版（含代码）
- 深度学习四大名著：Deep Learning with Python 英文版，中文版，Python源码(Four Masterpieces on deep learning : Deep learning with Python English version,Chinese version, python source code)
GA-PSO
- PSO算法计算函数极值时，常常出现早熟现象，导致求解函数极值存在较大的偏差，然而遗传算法对于函数寻优采用选择、交叉和变异算子操作，直接以目标函数作为搜索信息，以一种概率的方式来进行，因此增强了粒子群优化算法的全局寻优能力，加快了算法的进化速度，提高了收敛精度。(When PSO algorithm calculates function extremum, it often appears premature phenomenon, which leads to large deviation
GABP
- 使用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值。BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络。(Genetic algorithm is used to optimize the weights and thresholds of BP neural network. BP neural network is a kind of multilayer feedforward neural network trained according to the erro
神经网络30个案例源程序
- 神经网络30个案例源程序,包括案例的源程序
工作空间中机械手的神经网络自适应控制
- 工作空间中机械手的神经网络自适应控制. 本设计为一个基于神经网络自适应控制的机械手运动模型的 MATLAB 仿真实验。以平面二关节机械手为控制对象，以一圆为目标轨迹。先得到机械手的运动 方程的形式，用 RBF 径向基神经网络对方程式中的系统的各个参数进行建模，利 用每个时刻的估计状态和理想状态的误差，通过梯度下降法对网络参数进行修正， 在若干次修正后，神经网络模型所得的状态跟踪到理想状态。
SA算法
- SA算法解决100个工人对应100项工作得问题，并抛出仿真图
pso-bp 优化pid
- pso-bp 优化pid，粒子群算法优化bp神经网络
黄金突破-EA
- 黄金突破-EA 智能交易系统是根据趋势加支撑和阻力，突破后开仓做单型的策略这款EA具有低风险，带止损止盈和不加仓的优点，盈利率也很可观， 这款EA理论上适合任何周期，但是根据我们测试，用在日图上效果最好！参数方面只需要调整开仓手数即可，建议1000美金设置0.05手开始！建议先模拟测试稳定后在实盘
趋势一次一单-EA【固定止损，平保移损】
- 本策略加载时间周期：M30 H1 加载货币：EURUSD GBPUSD USDJPY EURGBP NZDUSD AUDUSD USDCAD XAUUSD 本EA根据多个指标来做为开单依据，上下穿80后，上穿20未破50，再次上穿20建仓，固定止损，平保移损。