资源列表
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- 利用神经网络模型对目标变量进行回归预测，快速，高效，可调参。(Using neural network model to predict the target variables, fast, efficient, adjustable parameters.)
上网时间
- 现有大学校园网的日志数据，290条大学生的校园网使用情况数据，数据包括用户ID，设备的MAC地址，IP地址，开始上网时间，停止上网时间，上网时长，校园网套餐等。 利用已有数据，分析学生上网的模式。(The existing university campus network log data, 290 university students' campus network usage data, including user ID, MAC address of equipment, IP ad
matlab复杂网络功能包
- 复杂网络的matlab实现，包含各类算法与程序(Matlab implementation of complex network)
632983 MATLAB优化算法案例分析与应用
- 协同进化计算与多智能体系统B5.319_11692466(Collaborative evolutionary computation and multi-agent system B5.319 _11692466)
AdaBoost
- adaboost 集成多个回归算法（线性回归、岭回归、LASSO等）(Adaboost integrates multiple regression algorithms)
DBN
- 基于Tensorflow的典型深度学习模型-深度置信网络预测程序，方便拓展，测试文件在test文件夹下(The typical deep learning model based on tensorflow deep confidence network prediction program is easy to expand, with case data attached, and the test file is in the test folder)
9.14DQN-QL
- 深度强化学习一个简单的事例，用于深度强化学习而用(Deep reinforcement learning is a simple example for deep reinforcement learning)
GRU.py
- 时间序列预测，利用GRU模型预测客流、车流时间序列(Time series prediction, short-term time series prediction of passenger flow and vehicle flow)
SIN初始化
- 混沌映射sin映射初始化种群，与标准pso求解sphere函数，精度更好(The chaos map sin map initializes the population, and solves the sphere function with standard PSO, the accuracy is better)
Money Pile EA
- Money pile-EA交易系统策略理念 为激进型高收益日内趋势EA（风险适中，带总止损），充分利用外汇高杠杆以小博大的性质优势，设计理念为每一轮下单都要盈利，首单获利时追踪盈利平仓，亏损时按设定的条件MA、RSⅠ综合指标追单，整体获利总平。运行时可系统智能自动选方向或手动选方向下单，带总止损、带超点差及资金风险率仓位管理风控、资金倍增停建仓风控。首笔下单量、追仓频率、倍率、总止损均可自已调整设定。有足够资金小仓位操作能做到稳盈利。(Strategy concept of money
超级刷单王
- 超级刷单王外部参数详解： extern int Profit = 70;//目标盈利点数，注意该EA按5位数报价的 extern int gi_maxbuy = 6;//买单最大单数， 该EA理论上可以操作的上限为13，但是13单很吓人的！ extern int gi_maxsell = 6;//卖单的…… extern int gi_addstep = 50;//1-6单加码间距基数； 加码间距= 基数×系数的单量次方；不过是否加仓还取决于上一根柱子的阴阳，也就是说实际的间距只要超过这个数就行
大变异与自适应遗传算法
- 本资源讲述遗传算法，已经遗传算法的改进，即大变异与自适应。