资源列表
my_liziqun_RBF
- RBF神经网络，PSO优化和GA优化对比的径向基神经网络-PSO&GA
FuzzyClusteringToolbox
- 这是一个关于FCM,GG,GK算法的源码，里面包含PC,PE,XB聚类有效性度量的matlab源码，并含有程序说明文档-This is the one on FCM, GG, GK algorithm source code, which contains PC, PE, XB cluster validity measure of the matlab source code, and contains procedures for documentation
mfa_sy2
- 根据Yan et al. 文章编写的MFA程序，希望对大家有帮助；如果存在问题，也希望指正！-According to Yan et al. The article written MFA program you want to help If there are problems, but also want to correct me!
PSO_BP
- 基于粒子群和BP神经网络的混合优化策略算法。将改进PSO算法与BP神经网络结合，用PSO算法取代梯度下降法来优化神经网络的连接权值和阈值。程序简单易懂。-Based on Particle Swarm and the BP neural network algorithm for hybrid optimization strategy. Will improve the PSO algorithm and BP neural network, using PSO algorithm to re
GA_CMAC_BP_BLDCM
- 基于遗传算法的小脑模型控制器对永磁无刷直流电机的数学模型进行仿真。内附全套程序及仿真模型。-Cerebellar model based on genetic algorithm for permanent magnet brushless DC motor controller, a mathematical model to be simulated. Containing a complete set of procedures and simulation models.
GA-RBF
- １.利用GA算法优化RBFＮＮ的各种权值； ２.利用RBFNN进行函数跟踪； 3.比较测试未用GA优化的和使用GA优化的RBFNN的结果。-1.Use GA algorithm to optimize a variety of weights in RBFNN 2. Use RBFNN to realize tracking function 3. Compare and test the results of using GA and not using GA.
pso
- 粒子群算法的源码 主要如何运用于机器人路径规划-pso
GARCH
- GARCH建模实例讲解。一个完整的程序示例，以供学习。-GARCH model
PSO-VRP
- 就是相当简单的介绍一下物流选址方面的相关问题-The brief is quite simple logistics issues related to site selection
YE
- 在原始的fcm算法基础上，对算法中的聚类数c和加权指数m给出优选方法，进而而出了fcm参数优选自适应算法，通过人造数据与具有实际背景的数据验证可以看出该算法是有效的，该算法不但可以自适应的给出最佳的聚类数，而且可以验证聚类的有效性，达到最佳聚类的目的。-In the original fcm algorithm based on the number of clusters on the algorithm and the weighted index m given c preferred m
HSOGA
- 《求解全局优化问题的混合自适应正交遗传算法》一文的源码，见软件学报2010年第6期的文章。该代码中的自适应正交叉遗传算子有极强的搜索能力，特别适合高维工程函数模型的优化，如机器人多自由度的数学模型优化。虽然本人虽已不从事什么学术上的研究，但若你借鉴了其中的代码或者思想，请把该文献加入到你的参考文件中，谢谢。-" Global Optimization Problem with adaptive orthogonal genetic algorithm," a source te
hao
- 调制识别全过程，包括信号特征值的提取，神经网络的训练，信号识别。非常好-the process of modulation recognition.it is very good for the study of modulation recognition