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- Q-learning 算法实现AGV的最优路径规划，实测效果非常好，对于研究深度学习和强化学习的同学很有帮助！(The Q-learning algorithm realizes the optimal path planning of AGV, and the measured results are very good. It is very helpful for students who are studying deep learning and reinforcement learn
模拟退火算法
- 使用模拟退火算法对Bp神经网络进行改进，效果比较明显(Using simulated annealing algorithm to improve the Bp neural network, the effect is obvious.)
ANN模型预测程序
- ANN程序 MATLAB语言 用于数据处理 只要换数据就能用
迁移学习工具箱
- 迁移学习通用工具箱，亲测好用！里面包含很多迁移学习有关算法！
遗传粒子群优化算法-GAPSO
- 遗传算法改进粒子群算法及混沌粒子群算法的源码(Improved genetic algorithm for particle swarm optimization and chaotic particle swarm optimization)
合工大自然语言处理报告代码
- 四、中文词法分析系统 1、实验要求 语料库：1998-01-2003版-带音.txt 要求：根据构建的单词词典和双词词典，用n-gram模型，或者前向最长匹配，或者后向最长匹配等算法，鼓励用更复杂一些的方法来进行，包括隐马尔科夫模型和条件随机场模型。 二、宋词自动生成 1、实验要求 语料库：ci.txt 要求：输入词牌，基于宋词的词典和宋词的词牌，可以随机或者按照语言模型，自动生成宋词。设计相应的Ui或者Web界面。 实现了隐马尔科夫模型分词
鲸鱼优化算法matlab代码
- 鲸鱼优化算法matlab代码，可直接用于调用23个经典测试函数进行测试，且有对应注释，代码可读性强，简洁易懂。
深度（多层）极限学习机的python实现
- 深度极限学习机也叫多层极限学习机，ML-ELM。是黄广斌等人在极限学习机ELM基础上，将其拓展为深度学习的一种模式识别方法，原文文章：Representational learning with extreme learning machine for big data。(The deep extreme learning machine is also called the multi-layer extreme learning machine, ML-ELM. It is Huang Gu
LSTM预测
- 使用LSTM对销售数据（吉恩销售数据集）进行预测(Use LSTM to forecast sales data)
机器学习课件 周志华
- 机器学习课件 周志华 配套西瓜书 非常系统的介绍 可供大家参考和学习(machine learning, Zhou Zhihua, useful study material)
趋势网格-EA（升级版）
- 趋势网格EA（升级版），升级版将风险降到最小化，实现风险可控，快速恢复”在行情波动时两边均可获利，同时避免了如传统方法留下的一串浮亏单，补单非常及时，不会错过一些蠃利机会。(Trend grid EA (upgraded version), the upgraded version reduces the risk to the minimum, realizes the risk controllable, and quickly recovers "in the market fl
7货币对冲-EA
- 国内一款稳定的七币对冲EA，该策略已经做好优化，风险低，盈利高 平均月收益在25%左右，年化150%-200%，浮亏控制在20%以内，不限平台，最低1000美金起步，0.01跑。(Domestic a stable seven dollar hedge EA, the strategy has been well optimized, low risk, high profit The average monthly income is about 25%, with an annualized