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- 基于旋量的机器人运动学及动力学分析，是一种新的研究机器人运动学及动力学的方法-Based on spinor analysis of robot kinematics and dynamics
PSOHMM11
- pso粒子群算法与隐马尔科夫模型的结合，用粒子群优化算法度模型参数进行优化，用于度序列观察。-pso particle swarm algorithm with a combination of hidden Markov model, using particle swarm optimization algorithm to optimize the degree of model parameters for the degree of sequence observations.
PSOHMM12
- 用于单序列观察。pso粒子群算法与隐马尔科夫模型的结合，用粒子群优化算法度模型参数进行优化，这个适用于单序列观察-For single sequence of observations. pso particle swarm algorithm with a combination of hidden Markov model, using particle swarm optimization algorithm to optimize the degree of model paramete
SAPSO
- 模拟退火-粒子群算法，该程序将模拟退火算法和粒子群算法相结合，对优化参数有很好的效果-Simulated annealing- particle swarm optimization, the program will be simulated annealing algorithm and particle swarm optimization by combining optimization parameters have a good effect
chepaishibie
- 神经网络来识别车牌，效果很好，通过验收的，绝对可以运行出结果-Neural network to identify the license plate, a good effect, through the acceptance, and absolutely you can run out of the results of
psoandimprovedpso
- 基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序，包括：用基本粒子群算法求解无约束优化问题，用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题，用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题，用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题，
RBFslidingmode
- 基于RBF神经网络的等效滑模控制 很详细 大家可以参考程序 把里面的模型改改 希望对大家有帮助-the code of RBF sliding mode
VelocityTrack(new)
- 雷达速度波门跟踪源程序,动态显示跟踪过程,跟踪参数可调.-velocity Gate tracking radar source, dynamic display tracking process, track adjustable parameters.
FuzzyJudge
- 用C#编写的模糊综合评判程序，用于多种复杂因素影响下对事物的评价分级。-Written in C#, fuzzy comprehensive evaluation program for a variety of complex factors, the evaluation of things under the influence of classification.
ws
- 复杂网络中小世界网的生成算法，用FORTRAN语言编写-small-world network
TimeSeriesPredictionUsingSupportVectorRegressionNe
- 为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生 成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很 好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN 应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精确地预测混沌时间序列，具有很好的 理论和应用价值。-Ab
cuSVMVCcode
- 基于GPU计算的SVM，VC++源码，包括详细文档说明文件。借用了GPU编程的优势，该代码据作者说比常规的libsvm等算法包的训练速度快13-73倍，预测速度快22-172倍。希望对大家有用-cuSVM is a software package for high-speed (Gaussian-kernelized) Support Vector Machine training and prediction that exploits the massively parallel proc