资源列表
机器学习实战(中文版+英文版+源代码)
- 机器学习实战中英文两版,外加各章的源代码在内。(Machine learning practice in English and Chinese version two, plus the source code of each chapter.)
ids-kdd99
- 基于Tensorflow用CNN(卷积神经网络)处理kdd99数据集,代码包括预处理代码和分类代码,准确率99.6%以上,并且快速收敛至最优值。(Based on Tensorflow (convolutional neural network) processing KDD99 data set based on CNN, the code includes preprocessing code and classification code, the accuracy rate is mor
tensorflow实现猫狗识别
- 使用tensorflow 开源框架实现猫狗种类分类识别外框代码(Using tensorflow open source framework to realize cat dog classification and identification frame code)
51a94a283ed655b4d8699245ae62d48f
- 最小二乘支持向量机算法实现智能分类(SVM)(The support vector machine algorithm to realize intelligent classification (SVM))
组合动作
- 关于控制Nao的30个自定义表情动作,可以用于填充Nao舞蹈、相声、说故事等肢体素材(30 custom emoticons for controlling Nao)
handson-ml-master
- 这个项目的目的是教你机器学习的基本原理。它包含了Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow这本书的示例代码和解决方案。非常好的一本书!(This project aims at teaching you the fundamentals of Machine Learning in python. It contains the example code and solutions to the exercises in
Bayes方法基础
- 贝叶斯是无敌的,贝叶斯是万能的,贝叶斯是全知全能的(bayes is powerful ,bayes is wonderful)
NatureDeepReview
- 深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习具有多个抽象层次的数据表示。这些方法极大地提高了语音识别、视觉对象识别、目标检测以及药物发现和基因组学等许多领域的最新进展。深度学习发现复杂的结构在大数据集,通过使用反向传播算法来指示一台机器应该如何改变其内部参数,用于计算在每一层的代表性,从上一层的代表。深层卷积网在处理图像、视频、语音和音频方面取得了突破性进展,而递归网络则在文本和语音等连续数据上起到了作用。(Deep learning allows computational models th
Deep Learning
- 关于深度学习的一本很好的入门书,是中文的,很详细,公式推到很详细(On the depth of learning a good introductory book, is Chinese, very detailed, the formula is very detailed)
手写数字识别
- 一个练习机器学习的算法,解决手写数字识别的算法(An algorithm that exercises machine learning to solve the handwritten numeral recognition algorithm)
FuzzyNet
- 采用模糊神经网络来进行预测的模型代码,语言为Matlab(The fuzzy neural network is used to predict the model code. The language is Matlab)
CNN
- 在matconvnet 做卷积神经网络的平台下,使用CNN算法对辣椒图片进行分类(the classification of papers using CNN under the platform of matconvnet)