资源列表
GA-elman
- Elman神经网络回归模型，GA优化权值阈值-Established a regression model by Elman, GA was used to optimizied weigth and threshold
MDP_Plus.2.2.
- 不错的MT4 EA，可测试一下，不错的MT4 EA，可测试一下-Good MT4 EA
jixiebilujingguihua(no-obstacal)
- 机械臂路径规划 无障碍物的环境下 里面的程序很齐全 并且还有实验结果图和数据 可直接运行-Manipulator path planning for obstacle-free environment inside the program is complete and the maps and data of the experimental results can be directly run
bat_algorithm
- 剑桥大学 杨新社教授的蝙蝠算法的 源码。-bat bat_algorithm of xin—she Yang
Grey-Model-Based-on-Genetic-
- 基于GA-GM(1,1)模型的航空发电机状态趋势分析结果较GM(1,1)模型所得结果平均相对误差降低0.14个百分点，分析结果更加精确，为灰色分析模型及其优化模型在航空发电机剩余使用寿命预测技术研究中的应用奠定基础。同时也说明遗传优化算法在航空发电机状态趋势分析中的应用是可行的且具有实际科学意义。这也为GA-GM(1,1)模型在其他领域中的应用指明了道路。-GA-GM (1,1) model-based aviation generator status trend analysis resul
data-and-case
- 数据挖掘多个算法及数据，包括关联规则，基本分析、聚类分析、决策树、神经网络、统计方法等-Data mining algorithms and data, including association rules, fundamental analysis, cluster analysis, decision trees, neural networks, statistical methods
pidan2008
- 稳定m5的自己写的ea 测试3个月，比较稳定，收益达到5 每周-Stable m5 ea write their own test three months, more stable, income of 5 per week
pso解决带时间窗约束的车辆路径问题
- pso解决带时间窗约束的车辆路径问题，使用matlab代码完成。
MOEAD
- MOEA/D多目标进化算法（连续函数优化和多背包问题）-MOEA/D evolutionary algorithm(continuous function optimization and multi-knapsacks optimization)
NN
- 使用Matlab实现BP神经网络对蝴蝶花进行分类，内容包括： 1。网络设计，包括输入层、隐含层、输出层节点个数的设计，为什么如此设计。 2。算法步骤 3。编程，注意原始数据的通用化，数据输入的随机性。 4。网络训练，注意训练数据与验证数据分开。 5。网络验证 -Matlab achieve a BP neural network to classify the butterfly flower
hospeciPRG
- 用高阶统计量中的三阶累积量的切片谱实现对齿轮故障诊断的程序和例程.-Using higher-order statistics of the Third Order cumulant slice spectrum to achieve the gear fault diagnosis procedures and routines.
multiagent
- 实现了一个吃豆人小游戏的功能，使用了多种搜索算法，包括DFS以及BFS等-Implements a Pac-Man game features, using a variety of search algorithms, including DFS and BFS, etc.