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yiqun2
- 蚁群算法是人工智能中用途很广泛的一个算法，我的研究方向就是这个，本程序还是采用此方法-ant colony algorithm which uses artificial intelligence is a very broad one algorithm, my research direction is this, the procedure or use of this method
用matlab编写的二进制的遗传算法程序
- 用matlab编写的二进制的遗传算法程序.rar-using Matlab binary prepared by the genetic algorithm. Rar
srcV0624
- 这个代码是policy iteration算法关于强化学习的. 请您用winzip 解压缩-policy iteration algorithm for enhanced learning. Please use winzip decompress
模拟退火例子2
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
模拟退火例子3
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
基于统计模型的人脸识别pca程序
- 统计模式的人脸识别程序，准确度高，MATLAB编写。-statistical model of face recognition procedures, high accuracy, MATLAB prepared.
comparewav
- 图象多尺度分析，可与多分辨方法进行比较。并可输出结果。-image multiscale analysis, and multi-resolution methods. May output.
RSES2
- 用于处理属性约检的程序 解压缩后，可以直接运行，但是之前必须要安装jdk，大家可以试一下，效果非常好，是国外开发的-attributes for the seizure of decompression procedures, they can run directly, but must be installed before jdk, we can try something very good results, the development of foreign
RSet-test
- 某个实验事编写粗糙集智能信息处理的程序，可以直接运行，界面简洁方便-some experimental things prepared rough set of intelligent information processing procedures, and can directly run simple convenient interface
Lyapunov1
- 计算连续方程Lyapunov指数的程序,自己编写的，比较好用-consecutive terms of Lyapunov exponent equation procedures, the preparation of their own, more user friendly
IsomapR1
- 基于测地距离不变性的非线性降维算法源码，原文发表在2000年的Science杂志上，需要了解具体原理者请先看其论文。-based on geodesic distance invariance of nonlinear reduced dimension algorithm source code, the text published in 2000 in Science magazine, the need to understand the specific tenets who can
empca
- 用EM算法估计PCA参数，效果比传统的PCA要好，原文发表于神经计算杂志上，有兴趣者可以先看论文。-using EM algorithm parameters estimated PCA results than the traditional PCA better, in the language of neural computation published in the magazine, those who are interested can read papers.