资源列表
mnist_dataset_csv
- 已经转换过来的mnist数据集的csv格式(CSV format of the converted MNIST dataset)
BPNN
- 采用BP神经网络设计男女生分类器。采用的特征包括身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征，BP神经网络包含一个隐层，隐层结点数为6。(BP neural network is used to design the classifier for boys and girls. The features used include height, weight, whether you like mathematics, whether you like literature,
[美]机器学习实战-中文版.pdf
- 机器学习实战中文版数据，机器学习是人工智能的一大方向，这本书从领开始，带领大家实践学习机器学习(Machine learning in Action)
MATLAB
- matlab中可用于预测的三次指数平滑法，针对有二次趋势的数据(Cubic exponential smoothing method for prediction)
FJSP_GA_OneBatch_Version4_0208
- 遗传算法的一个例子，主要用于柔性车间调度(An example of genetic algorithm, mainly used in flexible shop scheduling)
svm
- 利用支持向量机，对鸢尾花数据集进行分类。(Support vector machine is used to classify iris data set.)
python
- 该代码基于Python3,利用机器学习中支持向量机回归算法（SVR）实现对数据的拟合以及预测，可以通过调试C值和gamma值达到不同的拟合程度，具有较大的实际意义，并且该代码本人亲自调式运用，适合广大学习者使用。(This code is based on Python 3. It uses support vector machine regression algorithm (SVR) in machine learning to fit and predict the data. It c
小波神经网络
- 小波神经网络预测代码 可以用来进行交通流量预测(the code about BP ,which can be use to predict)
yolo3-pytorch-master
- 利用pytorch的平台搭建了yolo3目标检测算法，实用性很强(Using tensorflow platform, yolo3 target detection algorithm is built, which is very practical)
CNN_Hyperspectral_Classification-master
- 使用神经网络进行训练，对高光谱普图像进行分类(Using neural network to train and classify hyperspectral images)
单片机控制的继电器c程序
- 基于单片机对继电器的控制，纯c程序，供大家参考学习
Deep-Learning-in-Python-master
- 用于深度学习 循环神经网络等，方法是分类与回归(Classification and regression of deep learning)