资源列表
决策树
- 数据处理中经常使用决策树算法，在MATLAB中编辑决策树算法(Decision tree algorithm is often used in data processing, and the decision tree algorithm is edited in MATLAB)
两种预测方法比较
- 风速预测算法，文件包含了BP算法和RBF两种神经网络算法，适合初学者入门(wind prediction ,BP and RBF)
基于人工势场法的移动机器人路径规划MAtlab程序
- 人工势场法，机器人路径规划，实现避障，亲测有效(Artificial potential field method, robot path planning, realization of obstacle avoidance)
SAGAexp.m
- 遗传算法和模拟退火算法融合，解决遗传算法早熟问题。(Fusion of genetic algorithm and simulated annealing algorithm)
lisa-caffe-public-lstm_video_deploy
- 深度学习，循环神经网络LSTM，常用于语音识别，翻译，预测等(Deep learning, recurrent neural network LSTM)
mppt
- 文档中包含了关于光伏的MPPT 传统算法以及智能算法(The document contains a traditional MPPT algorithm and an intelligent algorithm for photovoltaic)
MLInActionCode-master
- 机器学习实战的源代码集合，第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具(Machine learning combat source code collection
Deep_Learning(深度学习)
- 深度学习入门教程，由浅入深，包含深度学习的基本思想，各种训练模型已经卷积神经网络相关内容(Deep learning introduction course, from shallow to deep, including deep learning basic ideas, various training models have convolution neural network related content)
Using-Ranking-CNN-for-Age-Estimation-master
- 基于深度学习 的年龄识别,ranking age cnn(deep learning ,ranking age cnn)
用Python写网络爬虫PDF&源码
- 用Python写网络爬虫 PDF & 源码(Write network crawler PDF& source code with Python)
test1
- 神经网络，深度学习上非常经典的例子-RNN循环神经网络，使用mnist数据集，代码简单易懂，学习方便(Neural network, deep learning is a very classic example -RNN circular neural network, the use of mnist data sets, the code is easy to understand, easy to learn)
PSO优化BP神经网络 MATLAB版本2016a
- PSO优化BP神经网络 MATLAB版本2016a PSO优化BP神经网络的权值和阈值 有详尽的注释 并结合2016a的新版本函数特性，优化了算法(PSO optimization BP neural network MATLAB version 2016a PSO optimization BP neural network weights and thresholds Detailed comments and combined with the 2016a new version of t