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GRU.py
- 时间序列预测，利用GRU模型预测客流、车流时间序列(Time series prediction, short-term time series prediction of passenger flow and vehicle flow)
SIN初始化
- 混沌映射sin映射初始化种群，与标准pso求解sphere函数，精度更好(The chaos map sin map initializes the population, and solves the sphere function with standard PSO, the accuracy is better)
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- （a）产生两个都具有200个二维向量的数据集和（注意：在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0（或任意给定数值），这对结果的可重复性很重要）。向量的前半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 （b）在上述数据集上运用感知器算法，并且使用不同的初始向量初始化参数向量。 （c）测试每一次算法在和上的性能。 （d）画出数据集和，以及分类面。((a) Generate
L4_3
- 实验数据集为：(0.697 0.460)、(0.774 0.376)、( 0.634 0.264)、(0.608 0.318)、(0.556 0.215)、(0.403 0.237)、(0.481 0.149)、(0.437 0.211)、(0.666 0.091)、(0.243 0.267)、(0.245 0.057)、(0.343 0.099)、(0.639 0.161)、(0.657 0.198)、(0.360 0.370)、(0.593 0.042)、(0.719 0.103)、(0.3
DTNLBPnet
- 动态一阶改进型BP神经网络对非线性系统的建模程序,直接运行即可!-Dynamic first-order modified BP neural network for nonlinear system modeling procedures can be directly run!
easy
- 用于SVM分类的程序，一次就可以训练和分类-easy.py
MH
- 人工智能中模糊控制表的实现，整个代码清晰明了-Artificial intelligence fuzzy control table to achieve the entire code clarity
RBF
- matlab环境下的RBF神经网络用于函数逼近-matlab environment RBF neural network for function approximation
adaptive-weighting-pos
- 改程序是自适应的粒子群算法，修改参数就可用。-The reform program is adaptive particle swarm optimization, parameter can be used to modify.
Modularity
- 复习网络社团划分检测的模块度Q的实现。注意根据代码设计社团的数据结构。-Modularity Q。
1
- Forbes magazine publishes every year its list of billionaires based on the annual ranking of the world s wealthiest people. Now you are supposed to simulate this job. That is, given the net worths of N people, you must find the M richest people quick
psoo.py.tar
- particle swarm optimization python implementation