资源列表
RBF_OLS
- 利用RBF神经网络通过剪枝算法实现特征选择，训练时采用正交最小二乘方法-RBF feature selection algorithm with gradient decending method
load-forecast-based-on-BP-network
- 该源码用BP神经网络预测电力系统短期负荷。电力负荷数值在输入神经网络前已经做了归一化处理。-Short-term Load Forecast based on BP network
ANNTEST4
- 非常简单的一个神经网络小程序 自己写的 还用了遗传算法进行优化
Fire
- 这是一个打原始点的人工智能坦克机器人，该机器人只能打原始点。-This is an original point of artificial intelligence to fight tanks and robot, the robot can only play original point.
PSO
- 基于PSO的网络优化的MATLAB程序,编程习惯良好-Network parameter optimization based on PSO,a good simple
yiqunsuanfa
- 蚁群算法对多变量函数进行优化，亲测可用。-Ant colony algorithm for multi-variable function optimization, pro-test available.
nnliu1seperate0
- 一个bp实现回归的nn程序，可以从中学习神经网络在回归中的应用
afsa
- 这是一个简单的有关人工鱼群算法的matlab程序，希望对大家有所帮助！-this is a program about artifical fish，wishing it good foryou！
backprop
- BP神经网络算法实现 批量处理的BP算法，隐层数为1 Z为特征向量组成的矩阵，n*m维，一行为一个样本 labZ为数据的类别，n*1维，每行对应样本的类别 M为隐层节点个数，T为迭代次数上限， epsilon为用于判断收敛的误差值，eta为学习率 W1为输入到隐层的权重，M*m维，B1为偏差，也就是乘以1的那个权重，M*1维 W2为隐层到输出的权重，c*M维，B2意义同B1，c*1维 estored为MLP的均方误差，每行是一次的误差
SV-MT
- sv模型的winbugs实现，用于sv模型的估计与建模-sv winbugs
siliconpredictNARXwith-pca-VS-kpca
- 用PCA加动态神经网络（DNN）与KPCA加动态神经网络（DNN）做铁水含硅量预测，适用于多种时间序列预测。-the prediction of silicon content with NARX model based on PCA and DNN Vs the prediction of silicon content with NARX model based on KPCA and DNN .This method also can use to the other time serie
利用bp神经网络实现异或分类问题
- 在matlab环境下，利用bp神经网络实现异或分类问题,In the matlab environment, the use of bp neural network XOR classification problem