资源列表
自控软件包
- 本多功能自控系统软实验平台包括经典控制理论、现代控制理论、系统辨识、最优控制、智能控制等的软实验内容，其功能接近和部分超过了Matlab的自动控制工具箱，其人性化的中文界面，让使用者能轻松完成各种控制系统实验，是学习控制理论、设计控制系统的有力工具。-the multifunction control system experimental platform including soft classical control theory, the modern control theory,
A-survey-on-subspace-clustering--pattern-based-cl
- Clustering high-dimensional data A survey on subspace clustering, pattern-based clustering, and correlation clustering-Clustering high-dimensional data A survey on subspace clustering, pattern-based clustering, and correlation clustering
Algorithms-of-MIT_PART2
- 这是麻省理工学院的关于数据结构方面的资料的第二部分，结合前面的第一部分。-This is the the MIT second part of the information about the data structure, combined with the first part of the previous.
MATLAB智能算法30个案例分析+源代码
- 30个智能算法MATLAB模型，非常有助于数学建模和相关学习(30 intelligent algorithms, the MATLAB model, are very helpful in mathematical modeling and related learning)
StatisticalMachineLearning
- 讲述统计机器学习的原理、实现的算法以及计算过程，是经典文献之一-Introduction to Statistical Machine Learning
zjhltx677
- 融合算法文章《证据合成及其应用》《加权证据组合算法的研究》()
LDAaaPCA
- PCA,LDA 的文档描述，以及KPCA,LDA 的matlab 代码-PCA，LDA, kPCA
MATLAB-30-Cases
- 。《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。对广大科研人员有很高的参考价值。-. MATLAB intelligent algorithm 30 case studies, the use of case the main line, the form of an intelligent algorithm to explain the genetic
mean-shift
- Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.-Mean Shift concept
Representation-learning
- 深度学习领域的一个分支，由日本人引领的机器学习潮流-A branch of the deep learning field, conducted by a japanese researcher
并行遗传算法文章大收集
- 国内并行遗传算法文章大收集，研究并行遗传算法必备学习资料-Internal parallel genetic algorithm papers .It is essential learning material for donging research on Parallel genetic algorithm .
imm1460
- The typical use of this software is to construct a kriging approximation model based on data from a computer experiment, and to use this approximation model as a surrogate for the computer model. Here, a computer experiment is a collection of p