资源列表
sparseae
- 用matlab代码实现的稀疏自编码器，通过可视化步骤，可以看到稀疏编码提取出来的她特征。- sparse autoencoder written by matlab, through visualization step, you can find the features extracted by sparse coding .
Sparse-Autoencoder
- 神经网络稀疏自编码器的实现；从给定的很多张自然图片中截取出大小为8*8的小patches图片共10000张，现在需要用sparse autoencoder的方法训练出一个隐含层网络所学习到的特征。-Sparse neural networks since implementation of the encoder interception of a size of 8* 8 picture small patches given a lot of sheets natural picture
filtersTest-3.1-2007_10
- 随书源代码 关于人工智能方面的，还可以，供参考。-With the book on artificial intelligence aspects of the source code, but also for information.
MATLAB-Programming
- 讲述了Matlab绘图和影像处理功能，此外增加了图形用户界面编程、数值计算、符号运算、数字信号处理、优化运算、神经网络分析、系统仿真和模糊系统设计等内容。-Tells Matlab graphics and image processing functions, in addition to increasing the graphical user interface programming, numerical computing, symbolic computing, digital s
pedestrians128x64.tar
- MIT行人检测数据库，包含了924副行人图像。是计算机视觉领域的重要数据库。-MIT pedestrian detection database, contains 924 pedestrian images. Is an important field of computer vision database.
Statistical-Learning-Theory-Vapnik
- 统计学习理论 Vapnik 本书是对统计学习理论和支持向量机方法的全面、系统、详尽的阐述，是各领域中研究和应用机器学习理论与方法的科研工作者和研究生的重要参考资料。-Statistical learning theory Vapnik book of statistical learning theory and support vector machine method of comprehensive, systematic and detailed exposition of the
Prediction-algorithm-analysis
- 本文重点对预测算法及其在基于JZEE构架BS/模式的辅助决策系统中的应用进行了 研究 -This article focuses on the prediction algorithm based decision support system the JZEE framework BS/mode of application
stackedAE
- 堆栈自编码，通过两个稀疏自编码的堆叠和softmax分类模型，实现手写体的分类。-Stack self-encoding, since encoding by two sparse stack and softmax classification model to classify handwriting.
nnToolKit_src
- nnToolKit 神经网络工具包是基于 MATLAB 神经网络工具箱自行开发的一组神经网络算法函数库，其中的函数在MATLAB环境下均可独立运行，并可打包成DLL组件，这些组件作为独立的COM对象，可以直接被Visual Basic、Visual C++ 、C++ Builder或其它支持COM的高级语言所引用。本工具包中包含的算法包括BP算法中的一些改进算法、模糊神经网络、小波神经网络、遗传算法优化神经网络权值改进算法等，根据需要，读者还可以对该工具包进行扩展，即扩充一些新的函数，以实现特殊
3958nnToolKit_src
- 基于遗传算法的前馈神经网络优化 很好的程序 主要是对参数优化-Feed-forward neural network optimization a very good program for parameter optimization based on genetic algorithm ago
torch
- 这里最全完整的adaboost关于torch算法，适合语音的识别等领域，内有详细介绍，参看dods文档。--Here adaboost most complete on the torch algorithm, suitable for areas such as voice recognition, with details, see the document dods.--
全局群智能优化算法改进ELM
- 利用全局优化算法改进群智能算法从而改进ELM(Global group intelligence optimization algorithm improves ELM)