资源列表
Genetic.Programming.Theory.And.Practice.II.Jan.200
- 关于遗传算法编成的一本书，有遗传算法基础的人看。较权威的一本书
navigation
- 一本很不错的关于惯性导航的书籍，对惯性基本方程以及算法编程，都有很好的说明。-A very good book on the inertial navigation, the basic equation of the inertia and the algorithm programming, have a good explanation.
FANN_Bptest
- 基于fann库的神经网络测试代码，用于测试训练的网络的预测能力-Neural network based on fann library test code, used to test the ability to predict the network of the training
SparseAutoencoder
- 深度学习自动编码机MATLAB实现，包含测试数据文件-Depth learning machine automatic coding MATLAB realization
MNIST_data
- Mnist完整数据集，已经实验过，可以应用。(Mnist complete dataset has been tested and applied.)
tensorflow_CNN
- 使用tensorflow实现CNN 模型(implement CNN model using tensorflow)
ALEXNET
- 搭建的一个AlexNet的网络结构，包含原始AlexNet的最基本结构，使用的数据集为mnist，所以对其中的参数做出较小的修改，搭建网络方式比较典型，可根据范例结构自行扩展（包括原始mnist数据）(Build an AlexNet network structure, including the most basic structure of the original AlexNet, using a data set of mnist, so the parameters of the s
zhenxishulvbo
- 整系数滤波器相关文献资料及整系数滤波器程序。-Integer coefficients filter literature data and the overall coefficient of the filter program.
MNIST数据集
- 手写数字识别数据集的训练集和测试集，关于BP神经网络(Handwritten digit recognition data set)
2_tf_mnist
- tensorflow，简单神经网络识别手写字符(Recognition of handwritten characters by neural network)
lenet_test
- 包含mnist数据集的lenet例子,快速训练部分数据,达到85%的准确率(A lenet example that contains the MNIST dataset to quickly train part of the data to reach a 85% accuracy rate)
AlexNet
- 使用TensorFlow 实现 AlexNet ，并使用 Mnist 数据集进行训练并测试。(AlexNet is implemented using TensorFlow and trained and tested using the Mnist data set.)