资源列表
neural_network_design
- 神经网络设计国外经典版本，这个是它的中文版-neural network guide，here is a classic version translated to chinese
MLInActionCode-master
- 机器学习实战的源代码集合，第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具(Machine learning combat source code collection
mnist.pkl
- mnist数据集，手写体识别，可以应用于深度学习的测试数据-mnist dataset, used for handwriting recognize
FOA-algorithm-
- FOA是一种较新的只能算法，该算法具有较强的搜索能力，局部搜索能力较强，在连续问题和离散问题上都有很多的应用-FOA is a newer only algorithm, the algorithm has a strong search ability, strong local search ability, continuous problems and discrete problems have a lot of applications
neuralnet
- 收集的神经网络应用相关的文献，需要的同学拿去参考吧-Collection of neural network application related literature, the students need to take reference it
BPNN
- BPNN（BP NaturalNetwrok） 是一个构造BP神经网络的C++程序，可以手动设置神经网络隐含层的层数，输入层和输出层的节点数-BPNN（BP NaturalNetwrok）
K-NN等算法实现作业1
- CS231n课后作业的官方习题答案，运行环境为Python2，有需要的同学可以自取(The official CS231n homework exercise answers, the operating environment for the Python2, students need to pick up)
SGALAB1003beta5008_agriculture
- 带有模糊逻辑控制的多目标遗传算法,包括19个m文件和9个说明文档-Multi-objective genetic algorithm with fuzzy logic control，which include nineteen .m documents and nine guiding documents
人工智能原理
- 人工智能 第1章 绪论 第2章 刺激响应agent 第3章 神经网络 第4章 机器进化 第5章 状态机 。。。。。。 共25章(Artificial intelligence Chapter 1 Introduction Chapter 2 Stimulus Response Agent Chapter 3 Neural Network Chapter 4 Machine Evolution Chapter 5 State Machines ...
卷积网络matlab实现
- 用卷积神经网络（CNN）进行人脸识别，matlab编程，可用。(Convolutional neural network (CNN) is used for face recognition, and MATLAB programming is available.)
_Shunting-model
- 一个用LABVIEW 编写的机器人路径，追踪的程序使用到了SHUNTING 模型-SHUNTING MODEL IN ANN FOR MOBILE ROBOT
InertialNavigation
- 捷联导航相关知识，陀螺，及速度及惯性敏感器件和测试、补偿标定技术以及捷联系统算法的相关知识-Strapdown navigation knowledge, gyro, and speed and inertia-sensitive devices and tests, calibration and compensation algorithms SINS knowledge