资源列表
Python核心编程 第3版 中文版.pdf
- python经典书籍，非常不错的入门教程(Python classic books, very good introductory tutorials)
贝叶斯网引论
- 《贝叶斯网引论》 这是一本 比较经典的贝叶斯理论丛书(An introduction to Bayesian Networks)
Digital-Identification
- 数字识别小程序，使用BP神经网络，先对样本进行训练，然后对输入的数字图像进行识别，准确率一般在90 -Identify a small number of procedures, the use of BP neural network, the first train of samples, and then enter the digital image recognition, the accuracy is generally 90
Coursera深度学习笔记v4
- 人工智能大师吴恩达的深度学习课程，整理资料。很好地材料。(Artificial intelligence master Wu Enda's deep learning course, collate information. Good material.)
[MATLAB
- 《MATLAB统计分析与应用：40个案例分析》程序与数据-" MATLAB statistical analysis and applications: 40 Case Studies" program and data
libsvm
- libsvm包括：安装程序，入门知识以及简单的运行步骤，适合初学者使用-libsvm include: installation, entry knowledge, and runs a simple procedure, suitable for beginners
recognizesEMG
- 把肌电信号的特征值提取出来进行人工网络识别-EMGs eigenvalue extracted manual network identification
Kmeans
- 在不同环境下，同一段基因编译出不同的RNA基因编译结果不同，变异导致蛋白质不正确表达，出现病症不规则问题，实用性问题-After the scan has been made, the analysis will follow. The dimensions of the array cause the first problem. The individual spots on the array are so microscopically small, that one single du
deeplearning
- 一个深度学习的python例程，该程序可以通过学习大量手写数字的数据提取出各手写数字的特征并对其进行识别。本文件中包含运行的主程序和结果，以及运行程序所需要的python库。- A depth learning python routines, the program can learn a lot of handwritten digital data extracted handwritten digits of each feature and gain recognition. Th
机器学习与数据挖掘方法和应用
- 本书分为5个部分，共18章，较为全面地介绍了机器学习的基本概念，并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法，具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计，文本、图像和音乐，网页分析、计算机病毒和计算机控制，医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。本书收集众多不同领域中数据挖掘的实际案例，以此来说明数据挖掘的具体解决方法，以期为广大读者提供一个更为广阔的数据挖掘(The book is divided into 5 parts, 18 chapters, a
BP
- 误差反传网络(BP)特点：1)对原始数据的分布型式无要求；2)已知模型的类型应比较全面；3)适用于多目标模式识别；4)外推能力有限；5)定性数据和定量数据混合处理；6)当加入新模型时需要重新训练网络；7)不能用于数据插值。 -1) the distribution pattern of the original data requirements 2) known model types should be more comprehensive 3) suitable for multi
Machine Learning
- 机器学习经典书籍，Tom M. Mitchell所著。详细介绍了包括ANN，Bayesian学习等在内的机器学习的方法(Machine learning classic books, Tom, M., Mitchell by. The method of machine learning including ANN, Bayesian learning and so on is introduced in detail)