资源列表
手写数字识别
- 运用卷积神经网络进行特征提取，然后进行分类(Using convolution neural network to extract features and classify them)
New_Method
- 人工免疫网络与基于免疫网络的聚类算法实现-Artificial immune network and clustering based on immune network algorithm
MathematicalModelingAlgorithms
- 数学建模的常用算法，包括源代码，是我在建模过程中精心筛选的，希望对大家有所帮助-Mathematical modeling of the commonly used algorithms, including source code, which I carefully screened in the modeling process, and hope to be helpful
yi_qun_suan_fa
- 这种算法是目前国内外启发式算法中的研究热点和前沿课题，被成功地运用于旅行商问题的求解，蚁群算法在求解复杂优化问题方面具有很大的优越性和广阔的前景。但是,根据观察实验发现，蚁群中的多个蚂蚁的运动是随机的，在扩散范围较大时，在较短时间内很难找出一条较好的路径，在算法实现的过程中容易出现停滞现象和收敛速度慢现象。在这种弊端的情况下，学者们提出了一种自适应蚁群算法，通过自适应地调整运行过程中的挥发因子来改变路径中信息素浓度,从而有效地克服传统蚁群算法中容易陷入局部最优解和收敛速度慢的现象。-This a
序列模型
- 吴恩达，DeepLearning.ai，第四课序列模型相关papers收集整合(Andrew NG, DeepLearning.ai, fourth lesson sequence model related papers collection and integration)
Helicopter
- 模拟直升机案例，供研究学习各种飞行控制方法使用(Simulated helicopter case)
Geolife Data 1.3
- Geolife GPS 轨迹数据集–用户指南 这一 GPS 轨迹数据集是在 (微软研究亚洲) Geolife 项目中收集的, 178 用户在四年 (2007年4月至 2011年10月) 期间。该数据集的 GPS 轨迹由一个时间戳点序列表示, 每一个都包含纬度、经度和高度信息。该数据集包含17621个轨迹, 总距离为1251654公里, 总持续时间为48203小时。该轨迹数据集可以应用于移动模式挖掘、用户活动识别、基于位置的社交网络、位置隐私和位置推荐等多个研究领域。(Geolife GPS t
shenjingwangluo
- 用于预测喷丸表面强化残余应力及表面粗糙度值，并可套用其他应用(It can be used to predict the residual stress and surface roughness of shot peening surface, and can be applied to other applications)
Jena-2.5.4
- jena2.5.4推理机系统的一种最基本实现 HP实验室出品
Deep Learning Papers Reading Roadmap
- 这是一些关于深度学习的入门资料，希望对初学者有些帮助。(These are some basic materials on deep learning, hope they are helpful to the beginners!)
sparse-autoencoding
- UFLDL的稀疏自编码样例程序.使用matlab语言编写-sparse auto-encoding program using matlab in UFLDL
neural.tar
- 神经网络入门经典教程 神经网络模式识别相关-elementary book for neural network