资源列表
PhysioNet2011_Challenge_1_2
- Physionet 2011年的挑战中的源码,用于移动环境下的心电信号的质凉分析.-Source codes of Physionet challenge 2011, detect the quality of ECGs collected using mobile phones.
adboost classifier
- aboost分类器的matlab实现，可解决样本的分类问题(The matlab implementation of aboost classifier can solve the problem of sample classification.)
adaboost
- 非常难得的adaboost程序，包括3维adaboost adaboost and rbf 等，非常适合adaboost感兴趣的初学者
Peking_University_PSO_All_in_one
- 北京大学计算智能研究室几位计算智能教授的辛苦结晶，包含粒子群算法源代码，PPT文档说明，十五个典型的测试函数，算法注释详尽，简明扼要，是难得的粒子群算法学习材料-Institute of Computational Intelligence Computational Intelligence Research Laboratory Professor of several hard crystal that contains the source code for Particle Swarm
THE_CODE
- 这是<<MATLAB神经网络30个案例分析>>中的全部原程序。经过验证，可以放心使用。-This is < <MATLAB神经网络30个案例分析> > In all of the original program. Proven, safe to use.
BI-PPT
- 商务智能ppt，学校的讲义 介绍商务智能基础知识，有参考价值-Business Intelligence School Handouts Introduces the basics of business intelligence, is worth considering
Tesi_RUAV.pdf
- On the Development of a Rotary Wing UAV Platform: Avionics and Onboard Software Set-Up
prodige-0.3.tar
- 基于正例和无标记学习的代码，适合机器学习的人-Based on positive examples and human unmarked learning code, suitable for machine learning
Experiments
- Br方法做的多标签在线分类算法程序，matlab实现 -mutli-label online classification algorithm Using br approach，implemented by matlab
intelligent_signal_processing_and_intelligent_cont
- 《智能信息处理和智能控制》是清华大学自动化系编写的论述智能技术中人工神经网络和智能系统的书。-" Intelligent Information Processing and Intelligent Control" is the Department of Automation, Tsinghua University, discussed the preparation of smart technology in artificial neural networks an
Deep Learning with Python
- 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Fran?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。(Deep Learning with Python intr
jsjsj3
- 计算机视觉书籍 《计算机视觉》吴立德编写-computer vision books "Computer Vision" Quan prepared