资源列表
5、贝叶斯python代码及数据
- 贝叶斯算法实现分类及数据集 python代码 分类算法(The classification and data set of Bias algorithm)
cPP-for-Game-Programmers
- c++ for Game Programmers not beginner, helps for middle skill developer
神经网络
- 很好的神经网络书籍，有中文和英文书籍，值得好好看看。(Very good nerve network books, there are Chinese and English books, worth a good look.)
深度学习
- 这本书的主题——深度学习是通向人工智能的途径之一。具体来说，它 是机器学习的一种，一种能够使计算机系统从经验和数据中得到提高的技术。我们 坚信机器学习可以构建出在复杂实际环境下运行的AI 系统，并且是唯一切实可行的 方法。深度学习是一种特定类型的机器学习，具有强大的能力和灵活性，它将大千 世界表示为嵌套的层次概念体系（由较简单概念间的联系定义复杂概念、从一般抽 象概括到高级抽象表示）(The subject of this book, deep learning, is one of
book_src
- 关于神经网络的的课件，对初学者有很大的帮助，希望大家都-On the neural network of the courseware, to be very helpful to beginners, we want everyone to see
机器学习技巧方法台湾大学 pdf
- 机器学习最好的资料，入门及进阶最好的文档(Machine learning the best materials, introductory and advanced)
Tensorflow+实战Google深度学习框架
- 神经网络相关书籍，可以把其作为初学神经网络人士的课本，上面有一些关于神经网络很基础的知识(Neural network related books, which can be used as textbooks for beginner neural network people. There are some basic knowledge about neural networks.)
[www.17zixueba.com]10.RandomForest代码
- 随机森林代码 通过Python来实现的，效果还不错~~~(Random forest code through Python to achieve, the effect is not bad ~!)
RandomForest
- 机器学习随机森林源码。改变决策树的深度对比分类结果。对鸢尾花数据进行决策树分析-random forest
SVM-RFE
- 基因选择算法 SVMRFE 基因选择算法 SVMRFE-Gene selection algorithm SVMRFE gene selection algorithm SVMRFE gene selection algorithm SVMRFE
神经网络与模式识别_丁铖_2017140818
- bp神经网络，用于风力发电机的故障分类，可用于二分类和多分类，已经线性回归和非线性回归(Bp neural network for fault classification of wind turbines, can be used for two-class and multi-classification, has linear regression and nonlinear regression)
SVM_IEEE
- SVM的许多文章，希望对研究SVM的有兴趣者有所帮助-SVM in many articles, in the hope of SVM help those who are interested in