资源列表
GA
- 遗传算法来解决一个简单的例子。非常简单的例子-a simple case of genetic algorithm
GA
- 遗传算法一种全局优化算法，能够很好的解决优化问题，本例是一些基本的遗传算法操作M文件，供初学者学习-basic GA learning
BP
- BP神经网络，可对给定样本进行训练并可进行有关参数的预测。-BP neural network can be given training samples for the parameters and forecasts.
StandardGA
- 这是遗传算法经典例程，可以供大家修改学习。-It s a standard code of GA algorithm, very useful for the study.
BPNN
- 该程序包包含三个函数，一个用于建立BP神经网络，一个用于训练该网络，最后一个用于测试样本。-The package contains three functions, one for the establishment of BP neural networks, one for training the network, the last one for the test samples.
tsp-matlab--wang
- TSP问题 旅行商问题 用MATLAB实现 遗传算法-TSP problem traveling salesman problem with MATLAB genetic algorithm
Save_net
- 用于将训练好的BP网络，存储成mat文件，已被检验数据使用-For the trained BP network, stored in a mat files, test data
GA
- 遗传算法代码，一个强解的代码源，希望能带给你更好的方便-Ga toolbox
BSO
- BSO 是一种基于人脑的优化算法，可以应用于各种领域，优化各种算法-BSO is based on human
Extreme-nonlinear-function
- 神经网络训练拟合根据寻优函数的特点构建合适的BP神经网络,用非线性函数的输入输出数据训练BP神经网络,训练后的BP神经网络就可以预测函数输出。遗传算法极值寻优 把训练后的BP神经网络预测结果作为个体适应度值,通过选择、交叉和变异操作寻找函数的 全局最优值及对应输入值。 -Neural network training function fitting based optimization features built right on BP neural network, using
main
- 一个用python编写的带交叉验证的SVM分类程序，前提是必须正确安装里面所用到的Python库-Written in python with a cross-validation of SVM classification procedures, must be properly installed inside the premise is used by the Python library
pso
- 这是很好的粒子群算法.代码有注释.C++下可以运行.-This is a very good particle swarm optimization. Annotated code. C++ to run under.