资源列表
improved-immune-algorithm
- 改进的二进制编码免疫算法,主要改进的是免疫记忆库-improved immune binary coding algorithm, the main improvement is immune memory bank
Support-Vector-Machine
- SVM主要是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分，从而使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能。-SVM is mainly for the analysis of linear separable cases. Linearly indivisible cases are transformed into high dimensional feature spaces lin
train_fmmnn
- 模糊极大极小神经网络，新型神经网络用于分类.-fuzzy min-max neural network
buxian
- 布线算法是VLSI中重要的算法。buxian.cpp基于模拟退火实现的布线算法。-VLSI routing algorithm is an important algorithm. buxian.cpp routing algorithm based on simulated annealing implementation.
SVMTest
- 用于识别样本类别的支持向量机算法，该算法使用matlab实现。-Sample used to identify categories of support vector machine algorithm using matlab implementation.
ACA_QoS_MR
- 蚁群算法解决QoS组播路由的解决方案，根据基本算例编写的代码，可自行修改。-The ant colony algorithm to solve QoS multicast routing solution, according to the basic example code written, can modify.
rule_create
- 粗糙集建立规则,学习粗糙集的基本程序, 可直接用来直接开发粗糙集
gcsSVMcgForRegress
- 基于高斯扰动的布谷鸟算法优化svr网络.结合libsvm工具包可进行回归预测
CurveFit
- 嵌入式多项式最小二乘曲线拟合Ｃ算法实现，在LPC2200上长期运行成功，算法结果正确-Embedded C polynomial least-squares curve fitting algorithm, the LPC2200 on a long-running success, the algorithm result is correct
ant
- 蚁群算法(ant colony algorithm，简称ACA)是20世纪90年代由意大利学者M．Dorigo等人首先提出来的一种新型的模拟进化算法．它的出现为解决NP一难问题提供了一条新的途径．用蚁群算法求解旅行商问题(TSP)、分配问题(QAP)、调度问题(JSP)等，取得了一系列较好的实验结果．虽然对蚁群算法研究的时间不长，但是初步研究已显示出蚁群算法在求解复杂优化问题(特别是离散优化问题)方面具有一定的优势，表明它是一种很有发展前景的方法．蚁群算法的主要特点是：正反馈、分布式计算．正反馈
fpGrowth
- 使用FP-growth算法来高效发现频繁项集，发现事务数据中的公共模式-Using the FP-growth algorithm to efficiently discover frequent itemsets found in public affairs data model
ga
- 用C语言实现遗传算法，介绍通过C语言实现遗传算法的全过程。