资源列表
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- 基本蚁群算法 C++ 源程序-ant colony optimization on C++
RailEurope
- 欧洲铁路的最短路径 最短路径算法 图的基本操作-Rail Europe
fuzzy-control-in-c
- c语言编写的实现模糊控制的程序，可以作为参考-fuzzy control programming in c
Neutrality-of-the-system
- 研究中立型系统的稳定性问题，用MATLAB求解线性矩阵不等式。此程序为某论文中引用 的一个例子-Stability Studies neutral systems using MATLAB for solving linear matrix inequalities. An example of this procedure is a reference paper
bp_fortran1
- program Bp_Neutral_Net
artifiacial
- 人工智能课程中用VC开发的动物识别系统源代码.
Fortran_bp
- BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-
youhua
- 自卸车单气室油气悬架的优化设计，分析了前、后油气悬架刚度和阻尼性能对车身和人体振动响应的主要影响。采用遗传算法对油气悬架主要参数进行了优化设计-Single-chamber pneumatic suspension Tipper optimal design, analyzes before and after pneumatic suspension stiffness and damping properties of the body and the major impact of hum
bp_fortran1
- 用FORTRAN实现神经网络BP算法。思路比较清晰，大家可以作为参考-MATLAB neural network with BP algorithm to achieve. Ideas clearer, we can serve as a reference
solar
- this a very good model for solar pv system
PID
- 模糊控制的实现，含有模糊控制表的实现，以及结合PID-Fuzzy control with fuzzy control table to achieve, and the combination of PID
tsp
- 遗传算法解决二次多项式最大值问题，c++实现-Genetic algorithms to solve quadratic maximum problem, c++ achieve