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  1. main123

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  2. Apriori核心算法过程如下: 过单趟扫描数据库D计算出各个1项集的支持度,得到频繁1项集的集合。 连接步:为了生成,预先生成,由2个只有一个项不同的属于的频集做一个(k-2)JOIN运算得到的。 剪枝步:由于是的超集,所以可能有些元素不是频繁的。在潜在k项集的某个子集不是中的成员是,则该潜在频繁项集不可能是频繁的可以从中移去。 通过单趟扫描数据库D,计算中各个项集的支持度,将中不满足支持度的项集去掉形成。-Apriori core algorithm proce
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:1718
    • 提供者:lixiongxi
  1. amc02

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  2. 反算法蒙特卡罗。程序是老师直接给的,可能会有小bug-the amc of MonteCarle
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:1718
    • 提供者:黑风
  1. SA

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  2. 模拟退火算法解决TSP问题源程序(C++)-SA for TSP
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:1718
    • 提供者:metropoliszxy
  1. fisher

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  2. 模式分类之fisher线性判别分析,对已知数据进行分类处理。-fisher linear discriminant analysis of pattern classification, known data classification.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:1718
    • 提供者:fuguanghui
  1. Queen

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  2. 局部搜索法求解N皇后问题。这个算法的特点是引入随机因素,每次运行并不能保证求得问题的最优解,但经过运行之后,一般总能得到一个与最优解相差不大的满意解。
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1717
    • 提供者:清和信平
  1. myFFT-java

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  2. java 编写的FFT源程序-a FFT program by java
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:1717
    • 提供者:xinmindong
  1. Exterme_k_means

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  2. Extreme k-means,被yuboYuan提出,给定初始聚类中心,聚类快。-Extreme k-means,poposed by yuboYuan,the intial center is fixed, faster than traditional k-means
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:1717
    • 提供者:BoLiu
  1. bppid

    0下载:
  2. bp神经网络用于PID控制器的参数优化,程序可以直接运行,具有很好的优化效果!
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1716
    • 提供者:liyan
  1. koch001

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  2. 用C编写的遗传算法程序-prepared by the Genetic Algorithm
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1716
    • 提供者:留影
  1. ISP

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  2. ISP(独立集问题)的模拟退火算法程序源码
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1716
    • 提供者:zhaoyanjie
  1. bp

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  2. matlab的bp神经网络文件,可用于风速预测,能够生成误差图,预测图-bp neural network in matlab file, can be used for wind speed prediction, able to generate the error map prediction map
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-11-25
    • 文件大小:1716
    • 提供者:陆明
  1. AlgorithmKNN

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  2. knn算法实现,在给定新文本后,考虑在训练文本集中与该新文本距离最近(最相似)的 K 篇文本,根据这 K 篇文本所属的类别判定新文本所属的类别。-knn algorithm, given the new text, considering the text focused on the training of the new text with the closest (most similar) K-chapter text, according to the text of this art
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:1714
    • 提供者:高危
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