资源列表
gen_target2
- 用于实现目标分配的遗传算法求解，适用于分配目标不一致的情况-used to achieve the objectives of the distribution of genetic algorithm applied to the distribution of the target inconsistent
matlabbpnn
- 基于BP网络预测的matlab程序，可以用于BP网络预测，matlab编译通过
NeuralNetwork
- PB神经网络算法实现，1000000次学习后能达到误差绝对误差0.05-PB Neural network demo
sap
- 使用有监督的近邻传播聚类算法进行特征波段选取-Neighbors using a supervised clustering algorithm for propagation characteristics of selected bands
TSP
- 蚁群算法是新兴的仿生算法，最初是由意大利学者Dorigo M于1991年首次提出，由于具有较强的鲁棒性，优良的分布式计算机制和易于与其它方法结合等优点，成为人工智能领域的一个研究热点。本程序是实现简单的蚁群算法
fuzzy
- 基于模糊神经网络的源程序，可在此基础上进行修改，matalb-matalb
yichuansuanfa
- 遗传算法实现函数优化，开发环境为matlab-Genetic algorithm function optimization, development environment for matlab
Slam1D1
- 概率机器人基于卡尔曼滤波器实现实时定位和地图创建（SLAM）的算法，用matlab编写，涵盖了机器人一维场景。-mapping algorithm based on the Kalman filter. Robot work enviroment is 1D.
yichuan
- 遗传算法，包括其交叉变异选择过程，用于求解函数的极值问题。-Genetic algorithms, including its crossover and mutation selection process for problem solving extremal function.
FLch7NNeg1
- 第七章的用改进的神经网络MBP算法辨识 例7.1 对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识，是侯媛彬和汪梅的系统辨识课本上第七章的的实验。 -Chapter VII of the MBP with an improved algorithm for neural network identification Example 7.1 that have random noise second-order system model identification is Houyuan Bin an
DE_and_Goal
- 差分进化算法DE，及检验函数Goal。5个检验函数用来验证DE算法的有效性。-Differential evolution algorithm DE, and test function Goal. The five test functions are used to verify the effectiveness of the algorithm of DE.
BPNN.py
- BP全称为Back Propagation，意思为反向传播，该方法是用来对人工神经网络进行优化的，即误差反向传播算法。-BP full name is Propagation Back, mean back propagation, the method is used to optimize the artificial neural network, that is, the error back propagation algorithm.