资源列表
prediction_one_step
- rbf网络一步预测matlab程序 精度还不错 很好用的 -rbf network matlab procedure step forecast accuracy is also very good with the bad
m472
- 多变量pid神经网络控制仿真程序，用于多变量时的控制-Neural network control of multivariable pid simulation program for multi-variable control
PSOmain2
- 该程序可用于求单变量复杂函数最值 -Particle Swarm Optimization Algorithm
AntColony
- 基于蚁群算法ACO的求解复杂多峰函数最大值的程序，以图形的形式给出了中间和最后的结果-It s a program to attain the maximum value based on ACO, which shows the procedual and final results.
Fuzzy-Immune-PID-Control
- Fuzzy Immune PID Control
PSO
- 利用matlab编程实现粒子群算法，来进行寻找最优解-particle swarm optimization
elman6
- 基于ELMAN神经网络对阶跃响应动态进行补偿也可以举一反三的运用于ELMAN网络的其他应用-Elman neural network based on the step response of the dynamic compensation can be applied to an example of the Elman network other applications
SSL_channel_chart
- 金融外汇交易的通道指标，很好的。在通道范围内买卖。-Financial and foreign exchange transactions, channel indicator, very good. Trading within the channel.
641220
- 这是用于计算天文中的开普勒轨道元素的程序,用MAtlab编写的,欢迎使用哦,-This is used to calculate the Kepler orbit elements in the astronomical program, using MAtlab, welcome to use oh,
rbf
- rbf神经网络程序基本的rbf仿真程序主要是针对线性逼近方面的东西-rbf neron network procedure
RGLS
- 该算法用于自回归输入模型，是一种迭代的算法。其基本思想是基于对数据先进行一次滤波处理，后利用普通最小二乘法对滤波后的数据进行辨识，进而获得无偏一致估计。但是当过程的输出信噪比比较大或模型参数较多时，这种数据白色化处理的可靠性就会下降，辨识结果往往会是有偏估计。数据要充分多，否则辨识精度下降。模型阶次不宜过高。初始值对辨识结果有较大影响。-The algorithm used for autoregressive input model, it is a kind of iterative alg
plot_kmeans_assumptions
- Clustering using K-Means Algorithm