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GA-BP神经网络应用实例之MATLAB程序
- 使用MATLAB编写的GA-BP神经网络，可进行多组数据处理 % gap.xls中存储训练样本的原始输入数据 37组 % gat.xls中存储训练样本的原始输出数据 37组 % p_test.xls中存储测试样本的原始输入数据 12组 % t_test.xls中存储测试样本的原始输出数据 12组(MATLAB implementation of the GA-BP neural network,% gap.xls stored in the training sample of the
mohu
- 一个比较基本的模糊神经网络，适合新手学习(A relatively basic fuzzy neural network program)
label_image
- 基于TensorFlow框架，实现对图片分类(Achieve classification of pictures)
Desktop
- 隐马尔科夫模型的python测试代码及优化算法代码(Hidden Markov model of the python test code and optimization algorithm code)
tensorflow_simple_neuNetwork
- 基于tensorflow的简单神经网络代码实现(Implementation of simple neural network code based on tensorflow)
aramss
- 利用ARIMA算法对输入序列进行预测（源码是对价格进行预测，可类推）。(ARIMA algorithm is used to predict the input sequence.)
Deep_MNIST_for_Expert
- 利用深度学习进行数字分类,分类的正确率非常高。(Using deep learning method to classify digit numbers)
archive (3)
- natural systems on python with output
sql-ann
- 将数据从mssql中调用出来，并使用到python中，进行人工神经网络的计算(Simple neural network model and sql call)
kmeans
- 可以直接拿来用 python2.7 在数据挖掘中，K-Means算法是一种 cluster analysis 的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。(In the data mining, K-Means algorithm is a cluster analysis algorithm, which is mainly to calculate the data aggregation algorithm, mainly through the con
knnimplementation
- 自己编写的KNN算法，不用工具包就可实现。kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性.(The core idea of the kNN algorithm is that if the majority of the k most neighboring samples of a sample in the feature space belong to a particular category
allan_ygm
- 用于对imu数据进行allan方差分析。(allan variance analysis)