资源列表
c2
- 人工神经网络，机器学习，以及混沌神经网络的ppt-Artificial neural networks, machine learning, and chaotic neural network based on ppt
CNN
- 深度学习中卷积神经网络，实现手写数字的分类，其中包含网络的初始化，训练，测试三个模块。包含mnist_uint8.mat文件，CNN入门学习程序。-Convolution depth study neural networks, digital handwritten classification, which includes the network initialization, training, testing three modules. Files contain mnist_uin
NN
- batch normalization在神经网络上的实现-batch normalization implemented on Neural Networks
code
- 卷积深度置信网，在Lee的基础上进行了一定的完善，使用RBM来预训练CNN，实现对CNN的初始化-Convolutional neural nets
Knn
- Knn源码，k最邻近方法，是一种统计分类器，属于惰性学习，对于包含数据特征变量筛选尤其有效-Knn source, k nearest neighbor method is a statistical classifier learning are inert, it contains the data for the characteristic variable filter is especially effective
cnn
- 卷积神经网络是近年来广泛应用于模式识别、图像处理等领域的一种高效识别算法，它具有结构简单、训练参数少和适应性强等特点。-Convolutional Neural Network Library
BP-network
- 机器学习20讲之BP神经网络源码,含手写数据库-the code of BP network for 20 section machine learning
SGALAB1003beta5005
- 这是一个经典的遗传算法标准源程序，可以在此基础上进行改进和提高-This is a classic source of standard genetic algorithm can be carried out on this basis to improve and enhance
CNN_matlab
- 卷积神经网络（CNN）是一种深度学习方法，它可以对图像进行识别和特征分类等优点。(The convolution neural network (CNN) is a deep learning method which can identify and characterize the image.)
DBN
- 里面有DBN的源码，可以根据需要修改相应的参数-Deep Belief Network
CNN_new
- 用matlab实现CNN算法，用于深度学习(Implementation of CNN algorithm with MATLAB)
BP
- 《视觉机器学习20讲》配套仿真代码—bp神经网络，有注释，适合初学者-The visual machine learning about 20 matching simulation code- bp neural network, with comments, suitable for beginners