资源列表
matlab-neural-network-teaching-book
- MATLAB神经网络应用设计（书及代码),对初学者是很好的学习资料-MATLAB neural network application design (and the code book), for beginners is a good learning materials
8numberPSudoku
- 采用A*算法计算8数码问题和数独问题，界面都是采用windows程序设计api接口函数编写。-The program uses the A* algorithm to calculate 8 numbers problem and several unique problems, and the interface uses windows api programming interface function to write.
fenlei
- 分类算法的研究很详细 很权威的 值得看看 有研究意义-Classification algorithm in detail to see if there should be a very authoritative research significance
教程2第1周编程作业完成版
- 对于深度学习一个简单的例子，对于学习有很大帮助，经过不断修改，查看自己的结果，并且不断学习(A simple example of in-depth learning is very helpful for learning. After constant modification, you can see your own results and keep learning.)
Result Anfis
- anfis matlab code normal
stanford.ai.121
- 斯坦福大学人工智能课程讲义（cs121）stanford university artificial intelligence course lecture notes-stanford university artificial intelligence course lecture notes
guocheng
- 过程控制课件的ppt 内容相对较全,还由老师上课的举例-Ppt of process control courseware content is relatively full, but also by the teacher in the class of examples
fuzzy-neural-networks-
- 对模糊神经网络进行介绍的两本书籍，结合matlab语言开发环境的。-Introduction of fuzzy neural networks of the two books, combined with the matlab language development environment.
技能图谱 图片版
- 人工智能从入门到精通，推荐零基础的来学习，本书从基础讲起，对初学者非常有利(The C language from the beginning to the mastery)
SVM
- 这是SVM文本分类程序源码，既有java版本，也有C++版本。 -This is a SVM text classification program source code, both java versions, there are C++ version.
Applied_Data_Mining
- 《实用数据挖掘》 本书对面向应用的数据挖掘方法进行了清晰的阐述，包括经典的多元统计方法、贝叶斯多元统计方法、基于机器学习的数据挖掘方法和基于计算的数据挖掘方法等。介绍了数据挖掘领域中许多最新的研究成果，如关联规则、序列规则、图示马尔可夫模型、基于存储的推理、信用风险和Web挖掘等。并详细介绍了选自实际工业项目的6个应用实例，强调了数据挖掘方法的实用性。 本书主要面向计算机科学、信息管理、应用统计学和经济学等专业的高年级本科生和研究生。对实际从事海量数据分析和处理的技术人员也有很好的指导作用和
LDA漫游
- LDA的一篇介绍。 LDA的全称是Linear Discriminant Analysis（线性判别分析），是一种supervised learning。LDA是在目前机器学习、数据挖掘领域经典且热门的一个算法(An introduction to LDA. LDA's full name is Linear Discriminant Analysis (Linear Discriminant Analysis), is a supervised learning. LDA is a clas