资源列表
基于卷积神经网络的回归预测
- 基于卷积神经网络的回归预测，可做股票预测，能耗预测等。
lstm回归预测模型
- 长短时记忆神经网络回归预测模型，可做负荷预测，能耗预测，股票预测等。
PSO算法源码
- PSO算法是一种简单，使用的优化算法，本资源为PSO算法matlab源码
网格交易
- 一款可以跑所有货币的策略，根据资金复利模式，默认设置的是1000开0.1手，复利参数开放的大家可自行调整 建议1000USD开0.01手起跑策略每单带止损止盈风险可控，我这边主要的是跑的欧美单品种，月盈利25%左右，需要的可自行下载测试，任何策略都是存在风险建议大家先模拟测试，熟悉策略之后在实盘运行。
SuperMartin-EA
- SuperMartin-EA ea如其名，雷霆般暴利！策略运行一年时间从3000做到46000盈利翻14倍多，拥有这款策略无疑就是赚钱的利器，策略自带止损止盈风险可控，现在分享给大家使用，希望能集众人之力，调理出最佳参数、运行品种及使用办法，并在此帖公布出来。 建议：任何策略都存在一定的风险，建议用模拟账户试跑一段时间，后了解其工作过程再进一步使用。望交易人再无难用的EA，祝大家天天有钱赚。
yolov5
- yolov5目标检测算法用于实际生活中的物体检测和物体的分类。
简单人机对抗的VC6源码
- VC6程序源码，可以和你玩石头剪刀布。原来是在网上看到牛人写的强化学习C语言例子，几十行代码就演示出基于强化学习的人机对抗效果！正在学习这方面，就稍微改了改键盘操作方式，让玩起来更顺畅。
bp神经网络
- 机器学习之bp神经网络算法，可进行分类预测，包括相关性能指标计算
nsga2多目标遗传算法C语言
- 程序功能：实现nsga2算法，测试函数为ZDT1,ZDT2,ZDT3,ZDT4,ZDT6,DTLZ1,DTLZ2 说明：遗传算子为二进制竞赛选择，模拟二进制交叉和多项式变异，使用C语言
神经网络数据预测
- 使用遗传算法改进的神经网络算法，对某地区用电进行预测，并分析预测的误差大小，使用python
美日杀手EA
- 美日杀手EA 一款专做USDJPY的刷单EA，策略不仅单量多盈利更是强悍，策略每单都带止损止盈，风险可控。 该工具仅为 USDJPY 。您无需配置任何东西 - 使用默认设置。使用点差为 0-3 的账户，这将增加您的利润。 加载USDJPY（1小时周期）建议3000默认参数跑 美日杀手可供初学者和经验丰富的交易者使用。
Swin-Unet
- 而此前由 MSRA 提出的 Swin Transformer 正好作为视觉 Transformer 领域新的backbone。相较于 TransUNet，去掉CNN编码，用 Swin Transformer 来代替原先的 ViT，将 UNet 全部结构都换成 Swin Transformer。因而，基于 Swin Transformer 的Swin-UNet就应运而生。