资源列表
粒子滤波matlab仿真程序
- 粒子滤波的仿真程序
最小平方反褶积matlab代码
- 最小平方反褶积代码。地球物理科学中广泛使用的反褶积方法，使用Matlab语言编写。-least squares deconvolution code. Geophysical Sciences extensive use of deconvolution method, the use of Matlab.
有限元工具箱
- MATLAB进行有限元分析时应用该用限元工具箱，很好用的-MATLAB finite element analysis application of the Limited yuan toolbox, with the good
系统辨识
- 用得到的已知输入输出数据，通过编好的渐消记忆增广最小二乘辨识软件辨识已知系统的阶次与估计其参数，验证所编软件的正确性-known to be useful input and output data, through the provision of good memories fading by the least square identification software widely known identification system and the order of the est
雷达工具箱
- 基于matlab中的simulink搭建的雷达信号处理仿真平台-based on Matlab Simulink structures of the radar signal processing simulation platform
armfuzzy
- 有脉冲干扰 下的柔性机械臂的模糊控制方法。采用神经网络训练出来的T—S模糊控制器，控制效果不错。只有仿真模块，没有文字说明。-pulse interference with the interference of fuzzy manipulator control methods. Using neural network training, the T-S fuzzy controller, control effectiveness. Only Simulation Module, ther
hysdel-2.0.5-source.tar
- 由matlab开发的hybrid系统的描述语言，用于系统的建模、仿真、最优控制等。-from Matlab development of the hybrid system descr iption language for the modeling, simulation, Optimal control.
CTArt
- matlab ART重建算法，该算法可用于CT图像重建或EST图像重建-Matlab ART reconstruction algorithm, which can be used for CT image reconstruction or image reconstruction EST
SIMU1
- 用matlab实现谐波和成法模拟风场，多维，考虑空间效应-Harmonic use Matlab simulation and wind into law, multi-dimensional, considering spatial effect
ThefiniteelementmethodusingMatlab
- 《The finite element method using Matlab》源程序及电子书 用Matlab进行有限元分析-"The finite element method using Matlab" source procedures and e-books using Matlab for Finite Element Analysis
LCMV
- 本程序是用于天线阵列波束波束形成的 LCMV算法，算法给出了误码率曲线，可以看出LCMV算法在高信噪比时误码率很小。 -this procedure is used for beam antenna array beam forming the Virus algorithm, the algorithm is given BER curves, Virus algorithm can be seen in the high signal-to-noise ratio at the bit
混合改进蚁群算法matlab源程序
- 混合改进蚁群算法matlab源程序。其中，MainSim文件为主函数，此程序为基于自适应信息素、决策变量高斯变异和决策变量边界自调整三种改进的混合改进蚁群算法程序。其中，自适应信息素改进代码在ACOUCP文件的143-152行；决策变量高斯变异在GaussMutation文件；决策变量边界自调整改进代码在MainSim文件的40-49行。