资源列表
fuel-cells
- fuelcell model燃料电池模型,可直接套用。-fuel cell model_files
HHT_power-system_power-quality_disturbances-detect
- 优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术,该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列,每一个序列称为一个固有模态函数(IMF),然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱,汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理,将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来,最
FDTD
- 利用matlab求解麦克斯韦方程组的时域有限偏微分方程-Using matlab to solve Maxwell' s equations partial differential equations in time domain finite
4f-Optical-System
- 基于MATLAB的光学4f系统菲涅尔波带片的实现。信息光学课的作业,内含一个matlab的程序和程序运行结果。我自己写的程序,运行没有问题。-MATLAB-based optical 4f system, the realization of Fresnel zone plate. Information Optics homework assignment that includes a matlab program and run the results. I wrote it myself
Newmark-in-Matlab
- 以Newmark法求解受移动载荷作用的梁振动问题-Moving load problem using Newmark in Matlab
tomography
- 地震波走时层析成像原理,透射波速度分布反演程序-seismic wave the first arrive time tomography
program-and-data-sets
- 本程序是用于在时域中分析处理轴承故障数据的,提取了各种时域的特征参数,包括均值,有效值,峭度,裕度指标,波形指标等等 适合初学者用于轴承的故障诊断中对参数的提取。(附上轴承故障数据3类共21组 正常、内圈、外圈)-This procedure is used in the time domain analysis of bearing fault data processing to extract the characteristics of various time domain param
(DE)MOEA-NSGA-II
- nsga2与DE算法的结合算法,用于求解多目标优化问题-the combination of nsga2 algorithm with DE algorithm
PSMG-model
- 直驱式永磁风力发电中的最大功率跟踪MPPT ,这是我搭的直驱式永磁发电机组的模型,能实现最大功率跟踪-A complete model of D-PMSG has been built。
microring-resonator
- 本代码分析了全光纤微环谐振器的传输特性,同时分析了谐振器的参数如光纤的直径、微环的半径等,对谐振器的性能如自由光谱范围(FSR)及品质因子Q值的影响。-This code analyze the transmission characteristics of all fiber optic micro-ring resonators and the relation between the resonator parameters, such as the diameter of the opt
SAR-signal-processing-with-matlab-
- 这里包括synthetic aperture radar signal processing with matlab algorithms 英文书以及附带源代码,书是全英文的,作者是Mehrdad Soumekh,书中有详细的雷达信号处理方法,附带程序中的成像算法包括一维距离像、条带式、聚束式等多种模式的SAR成像。可以作为有一定SAR基础的同行的编程参考。 -The files include the book of synthetic aperture radar signal proces
DCCA
- 用matlab实现去趋势互相关分析的DCCA算法,将两组数据分析其协方差,最后得到DCCA指数,并进行T检验-DCCA algorithm using matlab detrended cross-correlation analysis, two sets of data to analyze the covariance last DCCA index, and T-test