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python机器学习
- python机器学习Chapter1.4的示例代码。使用jupyter notebook。python2.
KNN01
- 用来作分类识别的KNN算法,非常好用非常好用(A very useful nearest neighbor algorithm)
Decision_tree-python
- 使用决策树（包括ID3,C45,CART）对数据做多分类预测。(Use Decision Tree to classify.)
豆瓣
- 使用爬虫从豆瓣官网获得影评TOP250的电影，以Excel文件的形式存储在本地。(Use the crawler to get the top 250 movie reviews from Douban official website and store them locally as Excel files.)
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- 网络爬虫，输入关键词和页数，自动下载搜狗图库图片(Input keywords and pages, automatically download the picture of Sogou library)
ELM_样例
- 极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）用来训练单隐藏层前馈神经网络（SLFN）与传统的SLFN训练算法不同，极限学习机随机选取输入层权重和隐藏层偏置，输出层权重通过激活函数函数，依据Moore-Penrose（MP）广义逆矩阵理论计算解析求出。(Extreme learning machine (ELM) is used to train single hidden layer feedforward neural network (SLFN). Differe
爬虫源码
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- GA-BP; BP神经网络各种案例，BSO天牛群，CEEMD分解，EMD工具箱，PSO优化，rBAS,LSTM各种实际案例，代码基于matlab和python
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