资源列表
基于粗糙集的层次聚类算法研究
- 实现了两种基于粗糙集模型的层次聚类算法，采用java编程语言实现(Hierarchical clustering algorithm for categorical data using a probabilistic rough set model)
DeepLearning
- 斯坦福深度学习课程MATLAB源码，包含各种主流算法(Deep learning program of Stanford University MATLAB source code)
data
- 训练NER的语料文件，已全文标注，四个字段(Training NER's corpus file, full text annotation, four fields)
arima
- 时间序列法，通过过去数据来建立相应模型来预测未来数据(Time series, using past data to establish corresponding models to predict future data)
EWKM
- 子空间聚类算法EWKM (Entropy Weighting K-Means) 在matlab上的实现。(Entropy Weighting K-means which is one of the subspace clustering algorithm written in Matlab.)
89450774
- 遗传算法-偏最小二乘法,用于分析定量GA-PLS()
dataanalyse
- 利用pandas、numpy、scipy组建的数据分析工具。可以实现均值、频数、最大值、最小值、分位数等得统计。(Data analysis tools built by pandas, numpy and SciPy. The statistics of mean, frequency, maximum, minimum and quantile can be achieved.)
globle_kmeans
- 全局k-means算法，可有效解决传统k-means算法受初始点影响的缺陷，该方法可获得数据稳定的聚类结果。
SSTCA
- 半监督迁移SSTCA算法实现,matlab代码。包括拉普拉斯图矩阵(Semisupervised Domain Adaptation via Transfer Component Analysis)
YUE-subset-VLAM
- 本人参加ACM竞赛使用的一些算法模板,包括二分图匹配,欧拉回路的构造以及网络流中的最大流与最小费用最大流等,可以说实战性非()
AP聚类算法和案例
- ap聚类算法实现三维数据点的分类，demo为案例(AP clustering algorithm realizes the classification of data points, demo as a case.)
协同过滤推荐
- 使用协同过滤算法产生推荐矩阵，进而产生推荐结果