资源列表
data-mining_GRI
- GRI关联数据挖掘. GRI是关联规则的一种算法。很有用的。-GRI association data mining
delete-character
- 任意输入字符串，把相同的字符清楚掉，剩下的字符按原先的排序组合在一起-Any input string, the same character clear out the rest of the characters are combined together in the original sorting
crawler
- python 爬虫爬取http://accent.gmu.edu/网站上的音频文件-Using python crawler to scape data the George Mason University Department of English Speech Accent Archive.
recommender-
- Collaborative Filtering，基于Collaborative Filtering，建立主动为用户推荐商品的推荐系统。实现参考协同过滤算法或它的优化，实现并改进算法，计算出每个客户对未购买的商品的兴趣度，并向客户主动推荐他最感兴趣的N个商品。实验数据可以从MovieLens.com下载。要求使用至少10，000不同用户的数据，至少1000个不同的movie。-Collaborative Filtering，Based Collaborative Filtering, the in
LOW-density-seperation
- 使用LDS(low density seperation)method 寻找最优分离面，然后对数据进行分类-Use LDS (low density seperation) method to find the optimal separation surface, and then classify the data
ctssvm--bfgs
- 对无约束的优化模型利用BFGS算法进行求解-For unconstrained optimization model uses BFGS algorithm to solve
tssvm--bfgs
- 对三次样条函数的模型利用BFGS算法进行优化求解-Cubic spline function model using BFGS algorithm optimization solution
AdaBoost
- 加强树算法的一个实例，最后取得了很好的分类结果，便于推广，分类器的代码可以根据实际进行更改。-Strengthen an instance tree algorithm, finally achieved good classification results, easy to promote, classification code can actually make changes.
knn-classify
- 注释清楚，容易帮您理解k近邻分类的原理。采用c++语言编写-NOTE clear, easy to help you understand the principles of k nearest neighbors. Use c++ language
Linear-classifier
- 本资源用matlab代码实现了模式识别的线性分类器，对于线性可分的模式能够正确分类。-The resources used matlab code to achieve a pattern recognition linear classifier, for linearly separable model can correctly classified.
MachineLearning
- 机器学习实战训练，有助于你快速进入学习状态-Machine learning combat training
FCM
- 核聚类算法：聚类是将一组给定的未知类标号的样本分成内在的多个类别，使得同一类中 的样本具有较高的相似度，而不同类中的样本差别大。侧重于软聚类（模糊C-均值——FCM），但其描述手段同样适合于硬聚 类（HCM）等同类问题。-Clustering algorithm: cluster is a group of unknown samples given class label into internal multiple categories, so that the same class