资源列表
traversal_consist
- 遗传算法优化小波神经网络的源程序 1 构造的非线性函数 位于nninit_test m 2 直接用WNN逼近非线性 Wnn_test()
06972699
- 根据模糊故障数的资料,实现了核心的算法,test类是启动测试类,该算法主要实现核心部分,具体应用要根据实际的环境对代码作简()
uunctuktign-scheduler
- MQL4 语言的鱼网算法,支持大量的进出操作()
siecable
- BP 网络通过微积分中的链法则来计算偏导数,这里我给出训练 BP 网络的公 式,详细的推导过程请见参考文献()
IODW492
- C++通用算法之修正算法,其中包括查找容器中相同的元素,容器中相同的元素统计等等,这些算法都比较高效,直接就可以复制使用,()
fpbj
- MonteCarlo仿真的C++源码,具有参考价值()
TianChi_ijcai
- 根据过去一段时间的销售量，消费记录，预测商店的未来销售量(According to the sales volume and consumption record in the past period,Forecast the future sales volume of the store)
apriori
- apriori算法，matlab，大数据挖掘(The libsvm used for handwritten digit recognition, data uci . You can go to uci datasets sites directly download semeion.data. The data can be called directly after putting into the folder.)
settings
- 使用网格搜索获得xgboost的最佳参数(Use grid search to get the best parameters for xgboost)
mvstats
- 将ggplot2的作图结果合并为一个图，可以定义cols的值从而调整输出的结果(Combining the graphical results of ggplot2 into a graph defines the values of cols to adjust the output)
datamining
- 这是一个数据挖掘的算法模型，可以实现多维度、多数据、多分类的数据分析。包含对样本和数据的预处理算法，LM神经网络算法和DT决策树算法，并对两种模型进行评价的算法。-This is a data mining algorithm model, you can achieve multi-dimensional, multi-data, multi-class data analysis. Including the preprocessing algorithm for samples and d
chapter12code
- python数据分析与实战chapter12-python data analysis and practical chapter12