资源列表
cfrly-sequential-conform
- 这是我自己编写的 c++builder60环境下的 一个小程序,主要体现了人工智能里的A 宽度优先搜索()
OHDK
- 和贪婪算法一样,在动态规划中,可将一个问题的解决方案视为一系列决策的结果,不同的是,在贪婪算法中,每采用一次贪婪准则便做出()
RSRVQWD801
- 主要是KNNthe k-nearest neighbor algorithm ,LVQ1learning vecto()
snlineiteration
- This is realization of the Petri Networks Language Russian on()
LRR
- 低秩表达程序，MATLAB. Robust Subspace Segmentation by Low-Rank Representation(Low-Rank Representation program, MATLAB Robust Subspace Segmentation by Low-Rank Representation)
logistic regression
- 逻辑回归算法来进行分类，并计算查全率和召回率(Logical regression algorithm is used to classify .and to calculate recall and recall rate)
Sparse-Autoencoder-Tensorflow-master
- 稀疏自编码结构，用一个训练样例。。。。。。(sparse autoencoder sample)
字频统计
- 对任意文本文件中出现的汉字的字形数和字种数进行频次统计。字频统计结果按照降序输出。可同时选中多个文本文件进行字频统计(The number of characters and the number of Chinese characters in any text file are counted. The statistical results in descending order of frequency output. Can also select multiple text file
daily_translation
- Matlab程序，为统计降尺度方法的一种，可以进行气候变化分析。(Statistical downscaling method)
ARMA-Java--master
- ARIMA模型是通过将预测对象随时间推移而形成的数据序列当成一个随机序列，进而用一定的数学模型来近似表述该序列。根据原序列是否平稳以及回归中所包含部分的不同分为AR、MA、ARMA以及ARIMA过程。 在模型的使用过程中需要根据时间序列的自相关函数、偏自相关函数等对序列的平稳性进行判别；而对于非平稳序列一般都需要通过差分处理将其转换成平稳序列（ARIMA）；对得到的平稳序列进行建模以确定最佳模型（AR、MA、ARMA或者ARIMA）。在使用中最重要也是最关键的就是对序列进行参数估计，以检验其
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- GN算法是一种分裂型的社区结构发现算法。该算法根据网络中社区内部高内聚、社区之间低内聚的特点，逐步去除社区之间的边，取得相对内聚的社区结构。(GN algorithm is a divisive community structure discovery algorithm. According to the characteristics of high cohesion within the community and low cohesion between communities, th
Mahout算法解析与案例实战
- Mahout包含许多实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。此外，通过使用 Apache Hadoop 库，Mahout 可以有效地扩展到云中。(Mahout includes many implementations, including clustering, classification, recommendation filtering, frequent sub item mining. In addition, by using the Apache Hadoop librar