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  1. 语音识别的前世今生

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  2. 很好的一本关于语音信号处理的书,而且是中文版的,比较好用(A good book on speech signal processing, and is the Chinese version, more useful)
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2018-01-02
    • 文件大小:3.95mb
    • 提供者:Bayern1314
  1. celp

    1下载:
  2. Matlab code for CELP
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2018-01-03
    • 文件大小:143kb
    • 提供者:elmokadem
  1. MP5

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  2. Matlab Based human speech recognition on digits
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2018-01-03
    • 文件大小:185kb
    • 提供者:nocdoggo
  1. matlabyuyin

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  2. matlab在语音信号处理中的使用,包括基频提取,语音识别,语音增强等(The application of MATLAB in speech signal processing including pitch extraction, speech recognition, speech enhancement and so on.It uses matlab.)
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2018-01-03
    • 文件大小:2.68mb
    • 提供者:JanvyH
  1. TtsDemo源码

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  2. TTS语音识别的示例,将中文语音转换为文字输入(TTS demo which can transfer Chinese speak language to some words that can be input to computer or smart phone.)
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2018-01-03
    • 文件大小:511kb
    • 提供者:u1037430
  1. 课程设计内容

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  2. 滤波器的实现,fir滤波器对噪声的 消除。实现声音信号的接受。(Realization of filter)
  3. 所属分类:语音合成与识别

  1. code

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  2. MFCC computations and comparison
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2018-01-03
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:singhvikas
  1. code 1

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  2. matlab mfcc computation and comparison
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2018-01-03
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:singhvikas
  1. code 2

    0下载:
  2. matlab mfcc comparison and calculations
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2018-01-03
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:singhvikas
  1. Experiment No.1.pdf

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  2. calculate mfcc and compare features
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2018-01-01
    • 文件大小:619kb
    • 提供者:singhvikas
  1. endpoint_detection

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  2. 对传输的语音信号进行端点检测,检测出端点后可进行加窗分帧而后进行短时傅里叶变换。(After the endpoint detection of the transmitted speech signal, after detecting the endpoint, windowed sub frame can be added, and then the short-time Fu Liye transform can be carried out.)
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2018-01-04
    • 文件大小:409kb
    • 提供者:JankinZHU
  1. 过零率计算源代码

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  2. 语音端点的检测,不能只以能量的大小进行检测。人声和周边噪音,都可能拥有足够的能量,因此单独能量无法准确检测端点。而过零率在这一点上,则可以起到很大的效果。因此,端点检测时,过零率是不可以缺少的。(Adding zero crossing rate, can accurate detect. Human speech has more zero crossing rate.)
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2018-01-04
    • 文件大小:262kb
    • 提供者:MZ31466
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