资源列表
qface
- 自己写的人脸识别小程序，能载入一张图片，自动识别人脸。
abc
- 利用opencv裡的hmm function 來達到人臉識別的功能
source
- 低频语音识别,可精确识别动物语音,仅此一家
yuyin
- 对一段自己录制的语音信号使用几种常用方法进行降噪
HMM
- 实现了隐马尔可夫模型的算法。可用向前算法和向后算法对模型进行训练。
vad431
- matlab下的一个基于能量和过零率的端点检测程序
specsubm
- matlab下编写的谱相减函数，用作语音增强
JHMMSim
- 这是用java实现的隐式马尔科夫模型，可以应用在语音识别领域。
MFCC
- 这是语言识别中 用MFCC提起语音特征参数的程序
HMMmodel
- This code implements in C++ a basic left-right hidden Markov model and corresponding Baum-Welch (ML) training algorithm. It is meant as an example of the HMM algorithms described by L.Rabiner (1) and others. Serious students are directed to the
matlab_frequency_analyse
- 1．产生一个连续信号，包含低频，中频，高频分量，对其进行采样，进行频谱分析，分别设计三种高通， 低通，带通滤波器对信号进行滤波处理，观察滤波后信号的频谱。 2.采集一段含有噪音的语音信号（可以录制含有噪音的信号，或者录制语音后再加进噪音信号），对其进行 采样和频谱分析，根据分析结果设计出一合适的滤波器滤除噪音信号
matlab.frequency.analyse
- 1．产生一个连续信号，包含低频，中频，高频分量，对其进行采样，进行频谱分析，分别设计三种高通，低通，带通滤波器对信号进行滤波处理，观察滤波后信号的频谱。 2.采集一段含有噪音的语音信号（可以录制含有噪音的信号，或者录制语音后再加进噪音信号），对其进行采样和频谱分析，根据分析结果设计出一合适的滤波器滤除噪音信号。