CDN加速镜像 | 设为首页 | 加入收藏夹
当前位置: 首页 源码下载 其它 语音合成与识别

资源列表

« 1 2 ... 74 75 76 77 78 7980 81 82 83 84 ... 521 »
  1. work

    0下载:
  2. 一种简单的cic filter matlab实现方法
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:9.99kb
    • 提供者:lvxiaobing
  1. lmsreceiver

    0下载:
  2. 利用LMS的多用户检测技术的仿真 包括gold码生成
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2.11kb
    • 提供者:吴江华
  1. 7-115-12415-9

    0下载:
  2. 语音处理方面的资料,对于初学者很有帮助!
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:7.31mb
    • 提供者:尹江波
  1. Design-PatternsCD

    0下载:
  2. 连续语音识别的隐马尔科夫cdhmm的程序.绝对正确且好用
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2.5mb
    • 提供者:尹江波
  1. yuanma

    0下载:
  2. 刚开始学习,里面有很多关于语音方面的例子,希望对大家有用
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:4.76mb
    • 提供者:詹桂
  1. recognition_jiu

    0下载:
  2. 语音识别,一个完整的C语言程序,基于DSP5402开发板,能有效识别男女,及说话人,程序仅供参考
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:61.48kb
    • 提供者:马九洋
  1. lms

    0下载:
  2. matalab的自适应LMS算法,希望对大家能够有所帮助
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:946byte
    • 提供者:王东
  1. SpeakerIdentificationPaper

    0下载:
  2. 说话人识别方法及其系统的应用开发研究.毕业设计论文,详细.本文对说话人识别方法应用作了较深入系统的研究。采用的方法分别是矢量量化(VQ)识别方法、隐马尔可夫模型(HMM)识别方法、高斯混合模型(GMM)识别方法。
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:609.28kb
    • 提供者:叶小勇
  1. HJ_BSS

    0下载:
  2. This is a HJ neural network for blind source separation. User could replace signals you interest in file s4.m. Running main file HJ_BSS.M, the mixed sources would be sparated.
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1.2kb
    • 提供者:劉立言
  1. MCORRE1

    0下载:
  2. 直接按定义计算的互相关函数,若,则求出的是自相关,为复序列。
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:795byte
    • 提供者:enhom
  1. LMSconvergenceandparameter

    0下载:
  2. 本文利用外插迭代定理证明了LMS算法的收敛性,并讨论了其参数选择的最佳方法。
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:24.41kb
    • 提供者:李智
  1. netlab3.3

    0下载:
  2. 一个基于matlab的模式识别工具箱里面有完整的库函数供调用使用
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1.26mb
    • 提供者:hello_lin
« 1 2 ... 74 75 76 77 78 7980 81 82 83 84 ... 521 »
搜珍网 www.dssz.com