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FPTTS_demo
- 语音合成，又称文语转换（Text to Speech）技术，能将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来，相当于给机器装上了人工嘴巴。 我们的实验室实现的英语语音合成技术音质好，自然度高，可懂度高。语音合成并且整个系统基于C开发，可以很方便的移植到其他移动平台。下一步我们会开发中文语音合成技术，以及在 提高合成语音的自然度、丰富合成语音的表现力、降低语音合成技术的复杂度、多语种文语合成方面做进一步的研究。-Speech synthesis, also known as TTS (Text
yuyinshibie
- 字符朗读,输入一行字符，可以自动朗读中文或英文-Character reading
CODE
- 提取语音信号的MFCC参数进行语音信号的识别，利用神经网络，自带有训练样本和测试样本-Identification of MFCC parameters of speech signal extraction of speech signal, using neural network, with the training samples and test samples
matlab_colea
- matlab音频处理工具箱colea，仅参考及学习。-matlab audio processing toolbox colea, only a reference and learning.
Matlab-music-synthesis
- 使用matlab合成音乐，用傅里叶级数或傅里叶变换的方法来做，最后用分析得到的吉他的特性来演奏东方红-Matlab music synthesis, using Fourier series or Fourier transform method .And finally use the guitar features formerly analysised to play with DFH
FoxPigeonHMMTTS
- Fox & Pigeon Laboratory 发布一款基于隐马尔可夫模型的英语语音合成软件（HMM based English Text-To-Speech, TTS）：FoxPigeonTTS alpha版。 近年来，基于HMM的语音合成系统得到广泛的重视和应用。我们实验室实现的基于HMM的语音合成系统基本不需要任何语言学知识指导系统训练，构建时间短，构建过程基本不需要人工干预，而由于系统属于参数化合成方法，系统的合成结果灵活多变，可以很容易的应用于多个发音人，多种发音风格，多种
yuyin
- 语音信号的时域、频域分析,包括短时能量分析、短时平均过零率、自相关函数、短时平均幅度差函数等。-Time-domain speech signal, frequency domain analysis, including short-term energy analysis, the average short-term zero-crossing rate, autocorrelation function, such as short-time average magnitude diff
SR
- 语音识别，能够识别文字，并且能打开控制电脑中的软件-Speech recognition, to recognize the text, and can open the control computer software
lpc10
- LPC-10声码器，包括源程序和中文注释，也简单介绍其原理。-LPC-10 vocoder, including the source and Chinese comments, also briefly describes the principle.
VB_text_reading
- 用VB实现文本朗读功能，有中英文两个代码，很简单的小程序-With VB text reading function, there are two codes in English, very simple little program
yuyin
- 语音识别代码 文字与语音的调节 语音识别可供参考-Regulating speech recognition voice text and voice identification code for reference
Laplace
- 传统的短时谱估计语音增强算法通常假设语音谱分量相互独立，没有考虑语音谱分量间的相关性。针对这 一问题，该文提出一种新的基于多元Laplace分布模型的短时谱估计算法。首先，假设语音的离散余弦变换(DCT) 系数服从多元Laplace分布，以此利用谱分量间的相关性；在此基础上，利用多元随机矢量的高斯尺度混合模型表 示，推导得到语音DCT系数矢量的最小均方误差(MMSE)估计的解析表达式；并进一步推导了基于该分布模型的 语音存在概率，对最小均方误差估计子进行修正。实验结果表明，该算法