资源列表
lbjsf
- 已知训练序列的LBG算法的matlab实现，-LBG algorithm matlab realize the known training sequence,
LPC
- 语音信号的线性预测（LPC）方程的自相关解法及其matlab实现。-Speech signal linear prediction (LPC) the autocorrelation Solution of the equation matlab.
dpfx
- 利用matlab实现语音信号的倒谱分析,通过观察仿真，可以看出倒谱函数的频谱特性。-Matlab voice signal cepstrum analysis, simulation, can be seen by observing the spectral properties of the function cepstrum.
jc
- matlab实现加汉明窗，矩形窗，并对它们进行傅里叶变换，并实现频谱的分析。-matlab realize Jia Hanming window, rectangular window, and they are subjected to Fourier transform, and to achieve the analysis of the frequency spectrum.
yjz
- 利用matlab实现语音高频提升，即预加重处理。-Matlab voice high frequency boost that is pre-emphasized.
sjb
- 利用matlab实现三角波的生成及频谱分析。-Matlab triangle wave generation and spectrum analysis.
ostream-Text-To-Speech_Demo
- 这个文章和附带的代码教你如何在你的应用程序中添加TTS语音合成功能，你可以只需要使用ostream通过一行代码就可以完成了。另外，文章还教你如何使用开源的C++工具，让你的代码变短，作者的代码不超过50行，而且，比以前的代码更加健壮和通用。内容涉及：COMSTL、TTS、boost::iostreams。-This article and the accompanying code to teach you how to add your application TTS voice synthe
Virtual-Island_src1.5__Demo
- 本文重点介绍的最后一部分的DirectMidi包装类库，让执行先进的播放和混合音频功能的的DirectMusic - DirectX的API。在第一部分中，我们看到的DirectMusic处理基本的MIDI I / O操作，例如输入和输出端口，从一个端口到另一个thruing和下载DLS器械的。在这一部分中，我将给出一个基本的了解的DirectMusic通过的DirectMidi的类库的使用，同时同步多个音频波形文件得到充分的表现时，MIDI和波序列的空间定位，发送MIDI消息的表演并利用DLS
wav_FFT_demo
- 快速傅氏变换（FFT），允许用户查看的音频信号的频谱内容。 FFT这里给出的代码是由唐交叉出现，他的主页，随后被撤下。而不是解释的FFT的数学理论，我将试图解释它的用处，因为它涉及到的音频信号。 FFT允许用户获得的音频信号的频谱构成，获得它的各种频率的分贝，或获得其各种频率的强度。光谱观众（在上面的图片所示），均衡器，或VU表可以使用FFT，以显示其结果。它们之间的差值，然后取决于一对夫妇方程采取的FFT的实部和虚部的组件，并返回的强度或分贝水平被用于在绘制结果中的一个。下面的代
TTS_Demos
- 音响设备接口（SDI）是专为听觉显示，或AUI（音频用户界面），这已被证明是很好的补充GUI（图形用户界面）学术。目前，SDI实现两个Sound对象：语音和听觉符号为例。言语是在3D世界中的定位语音合成相结合的ViaVoice TTS和，A3D一起。在学术上，这种定位可以帮助用户挑选出所需要的信息，两个同时“显示”的声音。这是所谓的“鸡尾酒会效应”。此外，它可以提高存储器中，添加的位置系数对每一个声音。听觉符号为例，从字面上看，可以显示听觉符号为例容易。听觉符号为例是怎么样的音乐modif，图标
weina
- 自己编写的维纳滤波的算法，有清楚的注释，基于提取初始寂静噪声的滤波算法。-Wiener filtering algorithm, I have written a clear comment the initial silence noise filtering algorithm based on the extraction.
lbg
- 实现已知训练序列的矢量量化器（LBG）算法。初始码书从训练序列每隔五个样本选取一组-Achieve a known training sequence of the vector quantizer (LBG) algorithm. The initial codebook from the training sequence every five samples to select a group of