资源列表
philosopher.tar
- 用C语言实现了经典的哲学家吃饭问题。使用了信号量机制。-Dinning philosopher s problem implemented in C
pro_con.tar
- 使用C语言实现了经典的生产者消费者问题。-Producer and consumer problem implemented in C
mpi.tar
- an mpi code written in c for poisson equation particle mesh approach
Cannon乘法
- 基于MPI的cannon算法，实现矩阵的相乘(Based on MPI's cannon algorithm, the multiplication of matrix is realized)
Matlab code
- 全耦合方法的全局优化问题，里面有具体的程序以及编写的过程(Global optimization of full - coupling method)
30200242390
- socket实例，关于多线程的内容，比较基础
k-means
- k-means MPI implementation for sparse matrixes
31767670nsga2_c_source
- nsga2_c多目标优化算法：NSGA-II算法-nsga2_c multi-objective optimization algorithm: NSGA-II algorithm
huisufa01beibao
- 算法框架： a.. 问题的解空间：应用回溯法解问题时，首先应明确定义问题的解空间。问题的解空间应到少包含问题的一个（最优）解。 b. 回溯法的基本思想：确定了解空间的组织结构后，回溯法就从开始结点（根结点）出发，以深度优先的方式搜索整个解空间。这个开始结点就成为一个活结点，同时也成为当前的扩展结点。在当前的扩展结点处，搜索向纵深方向移至一个新结点。这个新结点就成为一个新的活结点，并成为当前扩展结点。如果在当前的扩展结点处不能再向纵深方向移动，则当前扩展结点就成为死结点。换句话说，
Hadoop_KMeans
- 本人亲测实现的KMeans的hadoop版本，供大家学习参考，这里用到了hadoop的重要概念：DistributedCache-I realized KMeans pro-test version of hadoop for everyone to learn reference, an important concept used here hadoop of: DistributedCache
hostname
- this vi is use dll of labview
Source-Load-Coupling
- 源负载耦合 矩阵程序 源负载耦合耦合矩阵程序源负载耦合耦合矩阵程序-source and load coupling matrix