文件名称:yalmip
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- 上传时间：2012-11-16
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matlab用于求解规划问题的工具包
推荐把这个工具整合到matlab中去，这个工具是私人的，不过大家都可以免费下载使用。下载后，只要在matlab中添加路径就可以使用这工具箱。
正在吸引我的是，这个工具箱建立了一种新的数据类型，使所有规划问题都整合在一起。
举例如下：
已知非线性整数规划为：
Max z=x1^2+x2^2+3*x3^2+4*x4^2+2*x5^2-8*x1-2*x2-3*x3-x4-2*x5
s.t.
0<=xi<=99(i=1,2,...,5)
x1+x2+x3+x4+x5<=400
x1+2*x2+2*x3+x4+6*x5<=800
2*x1+x2+6*x3<=800
x3+x4+5*x5<=200
在matlab中输入 x=intvar（1，5）；
f=[1 1 3 4 2]*(x .^2)-[8 2 3 1 2]*x F=set(0<=x<=99)
F=F+set([1 1 1 1 1]*x <=400)+set([1 2 2 1 6]*x <=800)+set(2*x(1)+x(2)+6*x(3)<=800)
F=F+set(x(3)+x(4)+5*x(5)<=200) solvesdp(F,-f)
double(f) 80199
double(x) 53 99 99 99 0
intvar（m，n）:生成整数型变量；
sdpvar（m，n）：生产变量；
solvesdp（F，f）：求解最优解（最小值），其中F为约束条件（用set连接），f为目标函数
double：显示求解的答案
intvar，sdpvar，生成的变量可以像矩阵一样使用，如例题显示。 -matlab用于求解规划问题的工具包
推荐把这个工具整合到matlab中去，这个工具是私人的，不过大家都可以免费下载使用。下载后，只要在matlab中添加路径就可以使用这工具箱。
正在吸引我的是，这个工具箱建立了一种新的数据类型，使所有规划问题都整合在一起。
举例如下：
已知非线性整数规划为：
Max z=x1^2+x2^2+3*x3^2+4*x4^2+2*x5^2-8*x1-2*x2-3*x3-x4-2*x5
s.t.
0<=xi<=99(i=1,2,...,5)
x1+x2+x3+x4+x5<=400
x1+2*x2+2*x3+x4+6*x5<=800
2*x1+x2+6*x3<=800
x3+x4+5*x5<=200
在matlab中输入 x=intvar（1，5）；
f=[1 1 3 4 2]*(x .^2)-[8 2 3 1 2]*x F=set(0<=x<=99)
F=F+set([1 1 1 1 1]*x <=400)+set([1 2 2 1 6]*x <=800)+set(2*x(1)+x(2)+6*x(3)<=800)
F=F+set(x(3)+x(4)+5*x(5)<=200) solvesdp(F,-f)
double(f) 80199
double(x) 53 99 99 99 0
intvar（m，n）:生成整数型变量；
sdpvar（m，n）：生产变量；
solvesdp（F，f）：求解最优解（最小值），其中F为约束条件（用set连接），f为目标函数
double：显示求解的答案
intvar，sdpvar，生成的变量可以像矩阵一样使用，如例题显示。
推荐把这个工具整合到matlab中去，这个工具是私人的，不过大家都可以免费下载使用。下载后，只要在matlab中添加路径就可以使用这工具箱。
正在吸引我的是，这个工具箱建立了一种新的数据类型，使所有规划问题都整合在一起。
举例如下：
已知非线性整数规划为：
Max z=x1^2+x2^2+3*x3^2+4*x4^2+2*x5^2-8*x1-2*x2-3*x3-x4-2*x5
s.t.
0<=xi<=99(i=1,2,...,5)
x1+x2+x3+x4+x5<=400
x1+2*x2+2*x3+x4+6*x5<=800
2*x1+x2+6*x3<=800
x3+x4+5*x5<=200
在matlab中输入 x=intvar（1，5）；
f=[1 1 3 4 2]*(x .^2)-[8 2 3 1 2]*x F=set(0<=x<=99)
F=F+set([1 1 1 1 1]*x <=400)+set([1 2 2 1 6]*x <=800)+set(2*x(1)+x(2)+6*x(3)<=800)
F=F+set(x(3)+x(4)+5*x(5)<=200) solvesdp(F,-f)
double(f) 80199
double(x) 53 99 99 99 0
intvar（m，n）:生成整数型变量；
sdpvar（m，n）：生产变量；
solvesdp（F，f）：求解最优解（最小值），其中F为约束条件（用set连接），f为目标函数
double：显示求解的答案
intvar，sdpvar，生成的变量可以像矩阵一样使用，如例题显示。 -matlab用于求解规划问题的工具包
推荐把这个工具整合到matlab中去，这个工具是私人的，不过大家都可以免费下载使用。下载后，只要在matlab中添加路径就可以使用这工具箱。
正在吸引我的是，这个工具箱建立了一种新的数据类型，使所有规划问题都整合在一起。
举例如下：
已知非线性整数规划为：
Max z=x1^2+x2^2+3*x3^2+4*x4^2+2*x5^2-8*x1-2*x2-3*x3-x4-2*x5
s.t.
0<=xi<=99(i=1,2,...,5)
x1+x2+x3+x4+x5<=400
x1+2*x2+2*x3+x4+6*x5<=800
2*x1+x2+6*x3<=800
x3+x4+5*x5<=200
在matlab中输入 x=intvar（1，5）；
f=[1 1 3 4 2]*(x .^2)-[8 2 3 1 2]*x F=set(0<=x<=99)
F=F+set([1 1 1 1 1]*x <=400)+set([1 2 2 1 6]*x <=800)+set(2*x(1)+x(2)+6*x(3)<=800)
F=F+set(x(3)+x(4)+5*x(5)<=200) solvesdp(F,-f)
double(f) 80199
double(x) 53 99 99 99 0
intvar（m，n）:生成整数型变量；
sdpvar（m，n）：生产变量；
solvesdp（F，f）：求解最优解（最小值），其中F为约束条件（用set连接），f为目标函数
double：显示求解的答案
intvar，sdpvar，生成的变量可以像矩阵一样使用，如例题显示。
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下载文件列表
yalmip/@sdpvar/abs.m
yalmip/@sdpvar/acos.m
yalmip/@sdpvar/acosh.m
yalmip/@sdpvar/acot.m
yalmip/@sdpvar/and.m
yalmip/@sdpvar/any.m
yalmip/@sdpvar/asec.m
yalmip/@sdpvar/asin.m
yalmip/@sdpvar/asinh.m
yalmip/@sdpvar/assign.m
yalmip/@sdpvar/atan.m
yalmip/@sdpvar/beta.m
yalmip/@sdpvar/binary.m
yalmip/@sdpvar/blkdiag.m
yalmip/@sdpvar/bounds.m
yalmip/@sdpvar/brutepersp.m
yalmip/@sdpvar/cat.m
yalmip/@sdpvar/ceil.m
yalmip/@sdpvar/circshift.m
yalmip/@sdpvar/clean.m
yalmip/@sdpvar/clearsdpvar.m
yalmip/@sdpvar/clear_poly_dep.m
yalmip/@sdpvar/cone.m
yalmip/@sdpvar/conj.m
yalmip/@sdpvar/Contents.m
yalmip/@sdpvar/conv.m
yalmip/@sdpvar/convexhull.m
yalmip/@sdpvar/cos.m
yalmip/@sdpvar/cosh.m
yalmip/@sdpvar/cot.m
yalmip/@sdpvar/ctranspose.m
yalmip/@sdpvar/cut.m
yalmip/@sdpvar/deadhub.m
yalmip/@sdpvar/degreduce.m
yalmip/@sdpvar/degree.m
yalmip/@sdpvar/depends.m
yalmip/@sdpvar/det.m
yalmip/@sdpvar/diag.m
yalmip/@sdpvar/diff.m
yalmip/@sdpvar/display.m
yalmip/@sdpvar/domain.m
yalmip/@sdpvar/double.m
yalmip/@sdpvar/eig.m
yalmip/@sdpvar/eliminateBinary.m
yalmip/@sdpvar/end.m
yalmip/@sdpvar/eq.m
yalmip/@sdpvar/erf.m
yalmip/@sdpvar/erfc.m
yalmip/@sdpvar/erfcx.m
yalmip/@sdpvar/erfinv.m
yalmip/@sdpvar/exp.m
yalmip/@sdpvar/expanded.m
yalmip/@sdpvar/exponents.m
yalmip/@sdpvar/extractkyp.m
yalmip/@sdpvar/false.m
yalmip/@sdpvar/find.m
yalmip/@sdpvar/fix.m
yalmip/@sdpvar/fliplr.m
yalmip/@sdpvar/flipud.m
yalmip/@sdpvar/floor.m
yalmip/@sdpvar/ge.m
yalmip/@sdpvar/generateAB.m
yalmip/@sdpvar/geomean.m
yalmip/@sdpvar/getbase.m
yalmip/@sdpvar/getbasematrix.m
yalmip/@sdpvar/getbasematrixwithoutcheck.m
yalmip/@sdpvar/getbasevectorwithoutcheck.m
yalmip/@sdpvar/gethackflag.m
yalmip/@sdpvar/getsosrank.m
yalmip/@sdpvar/getvariables.m
yalmip/@sdpvar/getvariablesvector.m
yalmip/@sdpvar/gt.m
yalmip/@sdpvar/hankel.m
yalmip/@sdpvar/homogenize.m
yalmip/@sdpvar/horzcat.m
yalmip/@sdpvar/imag.m
yalmip/@sdpvar/imag2real.m
yalmip/@sdpvar/integer.m
yalmip/@sdpvar/invsathub.m
yalmip/@sdpvar/is.m
yalmip/@sdpvar/isconvex.m
yalmip/@sdpvar/isequal.m
yalmip/@sdpvar/ishermitian.m
yalmip/@sdpvar/isinteger.m
yalmip/@sdpvar/isinterval.m
yalmip/@sdpvar/islinear.m
yalmip/@sdpvar/ismember.m
yalmip/@sdpvar/ismember_internal.m
yalmip/@sdpvar/isreal.m
yalmip/@sdpvar/issymmetric.m
yalmip/@sdpvar/jacobian.m
yalmip/@sdpvar/kron.m
yalmip/@sdpvar/kyp.m
yalmip/@sdpvar/le.m
yalmip/@sdpvar/length.m
yalmip/@sdpvar/lmior.m
yalmip/@sdpvar/lmixor.m
yalmip/@sdpvar/loadobj.m
yalmip/@sdpvar/log.m
yalmip/@sdpvar/log10.m
yalmip/@sdpvar/log2.m
yalmip/@sdpvar/lt.m
yalmip/@sdpvar/max.m
yalmip/@sdpvar/median.m
yalmip/@sdpvar/mid.m
yalmip/@sdpvar/min.m
yalmip/@sdpvar/minus.m
yalmip/@sdpvar/mldivide.m
yalmip/@sdpvar/mod.m
yalmip/@sdpvar/model.m
yalmip/@sdpvar/mpower.m
yalmip/@sdpvar/mrdivide.m
yalmip/@sdpvar/mtimes.m
yalmip/@sdpvar/ne.m
yalmip/@sdpvar/nnz.m
yalmip/@sdpvar/nonlineartocone.m
yalmip/@sdpvar/norm.m
yalmip/@sdpvar/not.m
yalmip/@sdpvar/numel.m
yalmip/@sdpvar/or.m
yalmip/@sdpvar/parametric.m
yalmip/@sdpvar/permute.m
yalmip/@sdpvar/plot.m
yalmip/@sdpvar/plus.m
yalmip/@sdpvar/poly.m
yalmip/@sdpvar/polynomial.m
yalmip/@sdpvar/pow10.m
yalmip/@sdpvar/pow2.m
yalmip/@sdpvar/power.m
yalmip/@sdpvar/prod.m
yalmip/@sdpvar/pwa.m
yalmip/@sdpvar/pwadynamics.m
yalmip/@sdpvar/quaddecomp.m
yalmip/@sdpvar/rad.m
yalmip/@sdpvar/rank.m
yalmip/@sdpvar/rcone.m
yalmip/@sdpvar/rdivide.m
yalmip/@sdpvar/real.m
yalmip/@sdpvar/recovermonoms.m
yalmip/@sdpvar/relaxdouble.m
yalmip/@sdpvar/rem.m
yalmip/@sdpvar/replace.m
yalmip/@sdpvar/repmat.m
yalmip/@sdpvar/reshape.m
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yalmip/@sdpvar/sethackflag.m
yalmip/@sdpvar/setsdpvar.m
yalmip/@sdpvar/setsos.m
yalmip/@sdpvar/shiftdim.m
yalmip/@sdpvar/sign.m
yalmip/@sdpvar/simplify.m
yalmip/@sdpvar/sin.m
yalmip/@sdpvar/sinh.m
yalmip/@sdpvar/size.m
yalmip/@sdpvar/sort.m
yalmip/@sdpvar/sos.m
yalmip/@sdpvar/sosd.m
yalmip/@sdpvar/sparse.m
yalmip/@sdpvar/spy.m
yalmip/@sdpvar/sqr.m
yalmip/@sdpvar/sqrt.m
yalmip/@sdpvar/sqrtm.m
yalmip/@sdpvar/sqrtm_internal.m
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yalmip/@sdpvar/subsasgn.m
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yalmip/@sdpvar/sum.m
yalmip/@sdpvar/sumsum.m
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yalmip/@sdpvar/tril.m
yalmip/@sdpvar/triu.m
yalmip/@sdpvar/true.m
yalmip/@sdpvar/uminus.m
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yalmip/@sdpvar/acosh.m
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yalmip/@sdpvar/clearsdpvar.m
yalmip/@sdpvar/clear_poly_dep.m
yalmip/@sdpvar/cone.m
yalmip/@sdpvar/conj.m
yalmip/@sdpvar/Contents.m
yalmip/@sdpvar/conv.m
yalmip/@sdpvar/convexhull.m
yalmip/@sdpvar/cos.m
yalmip/@sdpvar/cosh.m
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yalmip/@sdpvar/getbasematrixwithoutcheck.m
yalmip/@sdpvar/getbasevectorwithoutcheck.m
yalmip/@sdpvar/gethackflag.m
yalmip/@sdpvar/getsosrank.m
yalmip/@sdpvar/getvariables.m
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yalmip/@sdpvar/horzcat.m
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yalmip/@sdpvar/isinterval.m
yalmip/@sdpvar/islinear.m
yalmip/@sdpvar/ismember.m
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yalmip/@sdpvar/isreal.m
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yalmip/@sdpvar/norm.m
yalmip/@sdpvar/not.m
yalmip/@sdpvar/numel.m
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yalmip/@sdpvar/permute.m
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