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文件名称:AI_Blood

  • 所属分类:
  • 标签属性:
  • 上传时间:
    2012-11-16
  • 文件大小:
    986.84kb
  • 已下载:
    0次
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本次大作业利用K‐近邻(K‐Nearest Neighbor)算法,为给定的训练数据集构造了分类器,

并在测试数据集上进行分类预测,同时计算了Accuracy、Precision、Recall和F‐measure,利用

10‐fold的实验方法进行交叉验证。-The big job to use K-neighbor (K-Nearest Neighbor) algorithm, for a given set of training data classifier is constructed, and the test data sets to classify forecasts, while the calculation of the Accuracy, Precision, Recall and F-measure , using 10-fold cross-validation of experimental methods.
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AI_Blood/bin/ai_data/transfusion_train_10_9.dat
AI_Blood/bin/Readme.txt
AI_Blood/bin/Run_AI_01.bat
AI_Blood/doc/
AI_Blood/doc/2007013206_刘晶_实验报告.pdf
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AI_Blood/doc/分类结果/2007013206_out_10_8.dat
AI_Blood/doc/分类结果/2007013206_out_10_9.dat
AI_Blood/output/
AI_Blood/output/运行后才有数据.txt
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AI_Blood/program/AI_01.sln
AI_Blood/program/AI_01.vcproj
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AI_Blood/program/SampleClass.h

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