文件名称:example
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所属分类：
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- 上传时间：2012-11-16
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détection d objet
paramètrage
thresh = 500 Harris corner threshold
nonmaxrad = 3 Non-maximal suppression radius
dmax = 100
w = 11 Window size for correlation matching
Extraire les points de Harris sur chaque image
[cim] = harris( image2,1)
imagesc(cim)
[cim1] = harris(image1,1)
imagesc(cim1)
[r1,c1,v1] = find(image1)
[cim2] = harris(image2, 1)
imagesc(cim2)
[r2,c2,v2] = find(image2)
Apparier les points
[m1,m2] = matchbycorrelation(image1, [r1 c1 ], image2, [r2 c2 ], w, dmax)
Estimer la transformation dominante
-détection d objet
paramètrage
thresh = 500 Harris corner threshold
nonmaxrad = 3 Non-maximal suppression radius
dmax = 100
w = 11 Window size for correlation matching
Extraire les points de Harris sur chaque image
[cim] = harris( image2,1)
imagesc(cim)
[cim1] = harris(image1,1)
imagesc(cim1)
[r1,c1,v1] = find(image1)
[cim2] = harris(image2, 1)
imagesc(cim2)
[r2,c2,v2] = find(image2)
Apparier les points
[m1,m2] = matchbycorrelation(image1, [r1 c1 ], image2, [r2 c2 ], w, dmax)
Estimer la transformation dominante
paramètrage
thresh = 500 Harris corner threshold
nonmaxrad = 3 Non-maximal suppression radius
dmax = 100
w = 11 Window size for correlation matching
Extraire les points de Harris sur chaque image
[cim] = harris( image2,1)
imagesc(cim)
[cim1] = harris(image1,1)
imagesc(cim1)
[r1,c1,v1] = find(image1)
[cim2] = harris(image2, 1)
imagesc(cim2)
[r2,c2,v2] = find(image2)
Apparier les points
[m1,m2] = matchbycorrelation(image1, [r1 c1 ], image2, [r2 c2 ], w, dmax)
Estimer la transformation dominante
-détection d objet
paramètrage
thresh = 500 Harris corner threshold
nonmaxrad = 3 Non-maximal suppression radius
dmax = 100
w = 11 Window size for correlation matching
Extraire les points de Harris sur chaque image
[cim] = harris( image2,1)
imagesc(cim)
[cim1] = harris(image1,1)
imagesc(cim1)
[r1,c1,v1] = find(image1)
[cim2] = harris(image2, 1)
imagesc(cim2)
[r2,c2,v2] = find(image2)
Apparier les points
[m1,m2] = matchbycorrelation(image1, [r1 c1 ], image2, [r2 c2 ], w, dmax)
Estimer la transformation dominante
相关搜索： Non-maximum suppression
Non-Maximum Suppression
Find window size of an image in matlab
matchbycorrelation
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example/
example/.DS_Store
example/._.DS_Store
example/._testfund.m
example/boats.tif
example/boatsrot.tif
example/im01.jpg
example/im02.jpg
example/im03.jpg
example/im04.jpg
example/im1.jpg
example/im1c.jpg
example/im2.jpg
example/im2c.jpg
example/index.html
example/inliers.jpg
example/inlierssm.jpg
example/match1.jpg
example/match2.jpg
example/matchdata.mat
example/octave-core
example/putative.jpg
example/putativesm.jpg
example/testfitline.m
example/testfitline.m~
example/testfitplane.m
example/testfitplane.m~
example/testfund.m
example/testfundOctave.m
example/testhomog.m
example/testvgghomog.m
example/.DS_Store
example/._.DS_Store
example/._testfund.m
example/boats.tif
example/boatsrot.tif
example/im01.jpg
example/im02.jpg
example/im03.jpg
example/im04.jpg
example/im1.jpg
example/im1c.jpg
example/im2.jpg
example/im2c.jpg
example/index.html
example/inliers.jpg
example/inlierssm.jpg
example/match1.jpg
example/match2.jpg
example/matchdata.mat
example/octave-core
example/putative.jpg
example/putativesm.jpg
example/testfitline.m
example/testfitline.m~
example/testfitplane.m
example/testfitplane.m~
example/testfund.m
example/testfundOctave.m
example/testhomog.m
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