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文件名称:jiyumohushenjingwangluo

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    2012-11-16
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基于模糊神经网络盲均衡算法的研究

摘要

无线和数字通信系统中,由于信号在传输过程中会受到复杂传播机制

的影响,从而产生码间干扰。为了消除码间干扰,要在接收端进行均衡,

以补偿信道特性,正确恢复发送序列。传统的均衡器由于需要不断地发送

训练序列,已经不能满足数字通信技术发展的要求。盲均衡技术不需要训

练序列,仅利用接收序列的统计特性便能自适应地调节参数,也就是说,

盲均衡技术本身完全不用训练序列,就可以自启动收敛并防止失锁情况,

且能使滤波器的输出与要恢复的输入信号相近。盲均衡技术有效克服了传

t

统均衡器的缺点,对于信道的经常性衰落、严重的非线性及时变特性、多

径传播等的影响,以及接收机无法跟踪上信道特性而出现的通信中断,盲

均衡器会自动调整参数,跟踪信道特性,完成对信号的最佳估计。目前己

在通信、雷达,地震勘探,图像处理等领域中得到应用。-THE RESEARCH OF BLIND

EQUALIZATION

ALGoRITHM BASED oN

THE FUZZY NEURAL NETWORK

AB STRACT
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